客户利用CRM数据挖掘功能，实现与客户的“双赢”· 聚焦客户群· 客户忠诚度· 制定科学的商业决策
_本文原题：利用CRM数据挖掘功能 ， 实现与客户的“双赢”
CRM客户关系管理一词其实有多层含义 。 例如 ， 管理是指建立一个以客户为中心的数据库来支持客户管理 。 或是通过数据挖掘 ， 这里的数据指的是客户数据,从而识别出客户间的差异 ， 这样 ， 企业可以洞察客户行为特征、来客户价值；最后 ， 则是营销 ， 通过挖掘和管理的客户数据作为业务支撑和基础 ， 进行更具针对性的营销 ， 从而形成客户价值的发掘与实现的“双赢局面” 。 那么 ， 企业通过CRM系统进行数据挖掘 ， 能够实现什么样的营销计划呢？
· 聚焦客户群
本文插图
通过CRM系统的数据挖掘功能 ， 企业能够全面收集客户数据与信息 ， 及时记录客户线索 ， 并且进行关联 。 无论是客户主动联系还是销售进行客户跟进时 ， 可以迅速进行客户识别 。 在发现潜在客户群后 ， 公司可以采用相应的营销策略来吸引这些潜在客户 。 而吸引客户的有效方式是直接营销 ， 并刺激客户通过各种渠道直接下订单 。 无论是从网站获取还是离线研讨会获得的线索信息 ， 通过数据分析对不同的营销对象开展更具针对性的营销活动 ， 抓住客户兴趣点 ， 促进成单 。
· 客户忠诚度 当下 ， 企业维持或提升客户忠诚度已经形成了一个较为成熟的体系 。 例如 ， 一对一营销、制定客户忠诚度/伙伴计划和一对一售后管理等等 。 企业能够通过CRM客户关系管理系统中的客户数据分析、发现和预测特定客户行为 。 另外 ， 也有不少企业执行客户忠诚度计划 ， 包括客户流失分析、信用评分、服务质量和满意度等等 ， 目的则是维持公司与客户之间的长期业务关系 。 不仅如此 ， CRM系统的数据挖掘功能则可以为一对一的客户特定服务提供数据支持 ， 保证个性化营销活动的顺利进行 ， 从而为更好地留住客户打下基础 。
· 制定科学的商业决策 通过CRM数据挖掘 ， 企业可以根据客户过去的购买行为和数据等 ， 预测未来的购买需求 ， 帮助销售人员的日常跟进过程中优化销售流程 ， 从客户交互过程中挖掘出新的产品需求 。 同时 ， CRM系统中的实时数据能帮助管理者及时发现瓶颈所在 ， 从而调整策略 ， 提高团队绩效 。 这些数据有助于改善公司的日常管理并指导未来的长期发展决策 。
客户意识分析在交叉销售活动中 ， CRM数据挖掘可以帮助企业分析最优销售匹配方法 。 在此基础上 ， 结合CRM的相关功能 ， 可以很好地识别和分析新客户的需求 。 更好地挖掘潜在客户 。
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