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每日安全资讯TB|数据堵塞或将成为制约互联汽车的关键因素

车辆之间的联系日益紧密 ， 不同的利益相关者正在寻求从此数据提供的信息中受益 。
每日安全资讯TB|数据堵塞或将成为制约互联汽车的关键因素
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智能汽车
关键挑战之一是确保将数据传递到其预期位置 ， 并且确保信息传递(无论是传递到车辆还是从车辆到网络)都不会延迟 。 弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)互联车辆负责人KrishnaJayaramen解释说 ， 当前对互联车辆的数据需求不是主要问题 ， 但是自动驾驶汽车功能的发展将带来重大挑战 。
他说：“情况完全不同 ， 我们可能谈论的是TB级的数据 。 大多数传统汽车制造商仍在通过云收集大量数据 ， 这就是为什么数据集可能介于1到10TB之间的原因 。 那是来自摄像机、LiDAR和雷达的数据 ， 而我们需要的AV实时数据馈送会带来更多的数据堵塞问题 。 ”
必须考虑诸如环形缓冲区或数据压缩技术之类的概念 ， 通过这些概念 ， 电子控制单元(ECU)将被更新以接收OTA更新 ， 其中可能包括安全气囊或车辆的悬架 。 Jayaramen解释说：“您无法真正批量发送这些数据 ， 因为存在成本关联 。 最大的代价是数据传输 ， 而不是真正的数据处理 。 有一种技术可以收集数据并将其传出汽车 ， 并在到达服务器后进行扩展 。 ”
他指出 ， 随着汽车制造商在更大程度上统一连接性和自治性 ， 数据阻塞可能会在未来三到四年内发生 。 他说：“那里有很多遗留系统 。 ”“我们正在努力弥合差距 ， 而他们仍在寻找弥合这些差距的方法 。 ”
【每日安全资讯TB|数据堵塞或将成为制约互联汽车的关键因素】必须解决的其他问题是基于特定位置的情况可能出现的潜在数据日志阻塞 ， 例如高峰时段交通拥堵或负载平衡(如果存在可能提供成千上万辆联网车辆的事件)数据 。
JuniperResearch首席分析师SamBarker表示：“利益相关者对原始数据本身不感兴趣 ， 但是可以从中得出的见解 。 ”“通过将这些数据的处理更靠近网络的边缘 ， 也更靠近道路网络本身 ， 就无需通过网络发送互联车辆生成的大量数据 。 ”
他指出 ， 这仅发送有用的见解信息 ， 从而减少了网络压力 ， 并指出缓冲问题不应该成为问题 ， 因为大多数时候所需的数据都不会存在 。 Barker说：“网络提供商必须确保网络容量能够处理高峰时间和可能导致流量增加或交通堵塞的特殊事件 ， 以应对网络带宽的峰值需求 。 ”
“我们预计 ， 道路网络领域将被更多地用于指挥边缘网络功能的更多投资 。 ”
5G网络的设计也将是关键因素 ， 在5G数据中心中实施了缓存技术以实现超低延迟 。 VarnishSoftware首席执行官LarsLarsson说：“这意味着联网的汽车将能够基于特定的标准 ， 几乎即时地执行信息请求 。 ”
“这对于他们的广泛采用至关重要 ， 不仅对于告知其驾驶的数据请求 ， 而且对于现在所有乘客都位于后座的车载娱乐系统也是如此 。 ”
Larsson解释说 ， 在过渡到5G时 ， 高峰时间和交通拥堵根本不会对性能造成任何不利影响 ， 并且如果网络和缓存层的设计正确 ， 则应该有足够的容量来服务最繁忙的区域 。
在农村地区和市区以外的其他地方 ， 情况可能略有不同 。 在那里 ， 低频段频率很可能会被用来达到更长的距离 ， 距离天线最多18英里 。 他说：“但是 ， 这会带来更高的延迟和更低的带宽 ， 这可能会限制某些联网汽车的应用 。 ”“缓冲问题仍然可能由网络拥塞引起 。 ”
为了解决第一个问题 ， Larrson说 ， 他看到越来越多的流服务提供商 ， 例如 ， 添加自己的内容分发服务器、存在点 ， 在那里提供共享服务的公共内容分发网络无法提供服务 ， 提供观众所需的质量 。
他说：“不过 ， 要正确建立这个网络还需要一些时间 。 ”“但是 ， 我确信汽车制造商会毫无疑问地发明出使用这些功能的应用 ， 从而使我们的汽车旅行更加安全、更加愉快 。 ”


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