华山二号|最强国产智能驾驶芯片出炉!黑芝麻“华山二号”凭什么?


北京联盟_本文原题:最强国产智能驾驶芯片出炉!黑芝麻“华山二号”凭什么?
2020年2月 , 国家发展改革委员会等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》 , 美国和欧洲也推出了多项政策、法案支持自动驾驶发展 。 多项政策驱动下 , 全球自动驾驶技术有望快速发展 。业内普遍将SAE International 关于自动化层级的定义作为自动化/自动驾驶车辆的全球行业参照标准 , 共分为L0~L5总共6个等级 。 我们所说的自动驾驶系统(ADS) , 通常是在L3~L5 层级 , 目前 , 业内L2/L2+正在规模化实施 , 同时也研发L3/L4的量产解决方案 。各家主机厂 , 一级供应商都在为两到三年后的产品做技术和元器件选型 , 当然最让人困扰的是核心芯片的选择 。 汽车行业迫切需求更智能 , 更高效和更稳定的芯片和计算能力 。在该市场中 , L3及以上自动驾驶芯片都被国外几家芯片公司垄断 。 但这家公司或将成为国产智能驾驶芯片厂商的突破口 。
芯向往 , 必能至
2020年6月15日晚 , 黑芝麻智能科技有限公司(以下简称“黑芝麻”)“创芯 未来”华山芯片系列发布会正式启动 。 会上发布了两款产品 , 包括华山二号A1000和华山二号A1000L 。两颗芯片都采用TSMC 16nm制程制造 , 支持车规级AEC-Q100标准和支持多项传感器 。 不过参数略有不同 。华山二号A1000具有8个CPU核 , 单颗可提供40 TOPS的算力 , 能效比大于5 TOPS/W , 黑芝麻智能科技创始人兼CEO单记章表示 , 这是全球顶尖的包含功能安全的高性能车规级SOC芯片 , 它是中国第一颗也是到今天唯一的能够量产的 , 满足自动驾驶L3/L4级别要求车规级芯片 , 使用华山二号芯片的计算平台能够达到车规功能安全最高等级ASIL-D 。
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来源:黑芝麻智能科技
须知 , 高等级自动驾驶芯片是破局自动驾驶的关键 , 相关报道称 , 目前L3级别以上的自动驾驶芯片能够真正量产的只有Tesla(特斯拉) , 华山二号A1000真正实现了在L3级别上对标Tesla 。 不仅如此 , 其功耗仅有Tesla全自驾芯片的四分之一 , 面积只有三分之一 , 成本也只有四分之一 , 是一款高性价比落地产品 。华山二号A1000L具有6个CPU核 , 单颗可提供16TOPS的算力 , 功耗小于5W , 支持L2级ADAS 。
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来源:黑芝麻智能科技
其实 , 华山二号系列芯片的面世距离华山一号发布会仅仅不到三百天 。与华山一号芯片A500相比 , 华山二号系列芯片不仅制程工艺更加先进 , 算力也得到了极大提升 , A1000比A500在算力上提升了超过四倍 , 能效比也有了很大的提高 。黑芝麻在研发芯片的同时 , 也同步开发了配套的工具链、图像前处理算法 , 帮助用户使用芯片 , 同时还研发了全套感知算法 , 包括各种障碍物检测与识别、车道线检测与识别、可行驶区域识别等技术 。
看懂、看清、看远
从华山一号芯片 , 到华山二号系列芯片的推出 , 都展现了黑芝麻对于产业的理解 , 在发布会上 , 单记章提出 , 黑芝麻制定了AI3战略 。
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AI3 即AI-看得懂、Imaging-看得清、Interconnected-看得远 。“看得懂” , 指的是芯片需要有强大的大脑 , 能够基于优化的智能驾驶计算平台 , 对传感器感知到的数据进行识别 , 再将感知结果传达给下游自动驾驶企业去做决策、控制 。“看得清” , 指的是具有强大的信号处理能力 , 面对复杂的外部环境 , 如车、人、道路、交通标识等 , 通过传感器感知信号 , 黑芝麻利用自研的图像处理技术 , 将摄像头原始数据信号进行处理 , 以获得更高质量的图像 。 再通过毫米波雷达、超声波雷达、GPS、IMU 与摄像头融合 , 将这些信号传入到黑芝麻智能感知系统 。“看得远” ,指的是路况的综合感知 , 不仅仅是单车的感知 , 还需要通过车路协同、车云协同等技术获得其他终端的感知结果 , 最终实现大范围的路况感知 。在此战略下 , 华山二号A1000展现了非凡的性能 。 其具有四项支柱技术 , 包括高质量图像传感 , 高性能计算机视觉处理 , 高精度图像视频压缩编码以及高精确度深度学习及人工智能 。 同时还拥有高效的运算 , 具体表现为具有高度集成的多功能SoC ,自主研发的高性能核心IP , 接口丰富、异质可拓展以及高效精准多传感器处理 。把四项支柱技术和高效的运算有机地结合在一起 , 华山二号A1000实现了高算力、高能效比DynamAI DL引擎架构(40-70 TOPS AI加速 , 大于5 TOS/W) 。 也实现了多路相机 , 高质量、高处理率NeuralIQ ISP(12路高清相机以及低延时和高动态 。 真正体现了看得懂、看得清、看得远这三大战略 。


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