人人都是产品经理|数据分析成果落地难？你需要注意这五个问题( 二 )
最后的结果 ， 往往是：项目工期太久 ， 业务等得不耐烦项目配合不畅 ， 总被批不懂业务项目期望值太高 ， 最后一地鸡毛
所以 ， 做数据的同学们 ， 自己得先尊重数据 ， 尊重数据落地的规律 ， 尊重每一种数据产出形式 。 先打破自己心里的三六九等 ， 站在“让别人认可”而不是“让自己开心”的角度 ， 才能克服这一关 。
问题四：没有结合业务动作
数据作为一个产品 ， 和所有的产品一样 ， 是有用户 ， 场景 ， 痛点 ， 使用方式的 。 也和所有的产品一样 ， 场景拆分的越细 ， 越能够击中用户痛点 。 举个例子 ， 大家就很容易看明白了（如下图）：
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问题五：没有产品化最终成果
这是最后一步 ， 也是最关键的一步：数据产出必须固定成产品/服务 。 坚决不能让它躺在ppt或者excel里 。 所有业务对数据的态度 ， 都是“当初求数像条狗 ， 看完报表嫌人丑” 。 如果没有一个固定的产品或者服务 ， 数据就很容易人走茶凉 ， 事后表功的时候记不到 。 还容易让别的部门认为：不就是你敲敲键盘就可以了吗 ， 为啥不能！反而做的越多 ， 认可度越低 。
所以坚决要出产品：
一来可以插个旗子 ， 让大家记得这是我们的成绩；
二来可以告知未合作的部门 ， 我们能做出什么样的东西 ， 勾引他们合作；
三来可以告知所有人 ， 数据的项目是有流程、人力、时间成本的 ， 要合作就坐下来认真谈 ， 不要指望丢几句话 ， 键盘咔咔一响钞票就破屏而出 。
注意 ， 这里讲的产品 ， 是一个广泛的概念 ， 并非是死板的BI+仪表盘 。 因为 ， 业务使用频率和认可度 ， 是第一位的 。 很多做数据的同学一提数据产品 ， 就想着搞花里胡哨的仪表盘 ， 很容易让数据产品变成“为做而做” ， 最后打开率不高 ， 更不指望别人说自己好了 。 换句话说 ， 只要业务能用起来 ， 数字输出到哪里 ， 炫酷不炫酷 ， 根本没那么重要（如下图） 。
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小结
数据分析成果落地难 ， 本质上是难在“做项目”上 。 因为数据分析涉及数学、统计学、计算科学等等理论 ， 很多同学会本能的倾向于“做学问” ， 忘了我们是在企业 ， 企业是为了赚钱而努力 。
当然 ， 也会有企业本身问题 ， 真遇到队友都是虾兵蟹将 ， 也没啥好办法 。 所以想把数据落到实处 ， 产生效益 ， 就得因地制宜 ， 结合具体情况考虑 。 如果大家对这个话题感兴趣 ， 我们分享一个营销端如何落地的例子 ， 敬请期待哦 。
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