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广告咖|从这3点进行数据分析，有效提高广告投放效果( 二 )


比如：在618期间 ， 有个商家说自己的业绩非常好 ， 一天的销售额高达六七百万 ， 这个时候 ， 我们肯定会觉得他的这个业绩非常好 。
但他可能没有告诉你 ， 后续的退货率高达25% 。 退货率可以说是一个关键指标 ， 卖出去很重要 ， 但最重要的是用户接受并支付 。 忽略关键背景 ， 只告诉你销售额 ， 这样的数据是没有实际意义的 。
所以 ， 在我们看见某个指标非常好或非常差时 ， 不要急着下定论 ， 搞清楚关键背景信息 ， 才能够正确解读信息 ， 做出正确决定 。

广告咖|从这3点进行数据分析，有效提高广告投放效果
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4、乱搞因果关系
昨天给大家分享的文章中 ， 吸尘器以地毯作为关键词 ， 结果投放效果不好 ， 这就是因为因果关系不成立 。
我们在进行数据解读时 ， 往往只看到数据与数据的表面的联系 ， 而没有探究事物之间的本质联系 ， 以至于将因果关系和相关关系混淆 ， 做出错误的投放决定 。
所以 ， 我们在进行广告投放时 ， 单纯地认定影响购买行为的是某个因素是错误的 ， 我们要了解影响目标客户的各个相关因素 ， 找到最根本的因素 ， 针对性的做出创意设计 ， 才能够使广告信息更精准的投放给用户 。
5、以局部论整体
我们已经说过了 ， 影响数据的因素非常多 ， 但在进行数据分析时 ， 往往看见一个或几个变量后 ， 就认为造成数据变化的原因在这一个或几个方面 ， 这样的做法得出的结果通常是片面的 。
对于投放效果的评估 ， 我们要从多个因素进行考虑 。
从对产品产生兴趣 ， 到对产品进行信息搜集 ， 再到对产品品牌进行比较 ， 最后产生购买 ， 中间我们需要经过很多步骤 ， 也会看到很多的产品广告信息 ， 并受到这些信息的影响 ， 但我们并没有为这些信息买单 。 那么 ， 这些信息就没有存在的价值了吗？
当然不是 。 我们一开始想要买这个产品就是受到了其中一则广告的影响 ， 也是在各种广告信息的共同影响下 ， 最终才会产生购买行为的 。 也就是说 ， 我们的购买决策并不止受到最后一个广告的影响 ， 媒介与媒介之间是有交互关系的 。
做过电商投放的朋友应该会有这样的经验 ， 一些ROI不高的广告 ， 我们觉得没什么用 ， 去掉可以省些广告费 ， 结果发现原来ROI好的几个广告渠道突然就不好了 。 这是因为在用户转化过程中 ， 不同的渠道广告分别扮演者不同的角色 。
有的广告是为了打造品牌知名度 ， 有的品牌是为了强化用户的品牌认知度 ， 有的是为了促进销售 ， 不同的广告有不同的投放需求 。
片面的评价某个渠道的投放效果不好 ， 是不符合消费者的行为规律的 。
所以 ， 在进行数据评估时 ， 需要从多方面进行思考 ， 看着这个广告是否是触发用户产生购买行为的某个因素 ， 如果经过分析后 ， 发现确实无法带来任何帮助 ， 再考虑是否取消投放 ， 不要单纯以转化率作为评估标准 ， 草率决定 。

广告咖|从这3点进行数据分析，有效提高广告投放效果
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结合以上几种情况 ， 这里分析3个数据分析的建议 ， 希望能够给各位朋友带来帮助 。
1、切勿预设立场
在进行数据解读时 ， 不预设立场是最基本的要求 。
当我们在进行数据解读时预设了立场 ， 我们就有可能只统计自己想统计的 ， 用来证明自己的观点 ， 而无法进行更全面的数据分析 。
比如：当我们认为开红色小轿车的是女性时 ， 我们看见红色小轿车时就会关注司机是不是女性 。 在看见司机是女性时 ， 我们会不自觉地更加坚定自己的想法 。
但是 ， 数据分析并不是用数据证明自己的既有观点 ， 而是从数据中找到KPI突破的方向和关键点 。
所以 ， 在进行数据分析时 ， 一定要保持中立态度 ， 保持严谨的行为习惯 ， 客观地对数据进行评价分析 ， 洞察工作中存在的问题 。


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