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传智教育 向实中去——传智播客项目式课程的研发日常，往深里走( 二 )


引入该项目到Python+人工智能课程 ， 不仅要将其所有功能全部用Python语言重新编写 ， 且需要在重写基础上 ， 实现人工智能相关的业务功能 ， 如推荐系统、实名认证、内容审核、数据分析、数据可视化等 ， 来保证该项目技术点的全面性 。
“推荐系统”是其最重要的功能 。 可以说项目做了多久 ， 这个功能的实现就经历了多久 。
拿某头条新闻APP举例 ， “推荐系统”即根据用户的浏览喜好 ， 为用户推荐与其喜好相似的内容 。 而实现“推荐” ， 主要依托于人工智能中的“算法”应用 。
保证新闻内容推荐的准确率能够达到企业应用级 ， 是“算法”的核心功能 。 这不仅需要拿海量数据不断反复的验证 ， 且数据量得达到百万级别才算真正符合企业需求 。
正因数据的海量性 ， 一个算法设计好后 ， 等待将数据一个个验证完毕后可能需要几天或近乎1周的时间 ， 即便仅仅调整一行代码也需要重新进行 。
传智教育 向实中去——传智播客项目式课程的研发日常，往深里走
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图：黑马头条“推荐”功能
在不断反复的验证、调整、等待、再验证这一“极慢”的过程中 ， 不仅因时间上的消耗 ， 更因他们对准确率有着极高的要求 。
在他们看来 ， 哪怕与企业标准只差“0.001%”也是失败的项目 。
让做项目“慢下来” ， 将其每个技术点逐个打磨到精、到最优 ， 真正实现“让学员所学即所用 ， 所用即所精” 。
做“最好” ， 让项目更适合每个学生
在传智播客 ， 前端学科有个“怪现象”：一个班级在上到后期课程时 ， 教室会变得略显空荡 ， 人数减少近半 。
探寻才知 ， 多数学员在学完“黑马头条”项目课程后便可被公司录取 ， 提前就业 。
黑马头条功能多 ， 更是一个“强交互”的产品 ， 通过其PC/移动端可掌握复杂多样的交互技术、了解生活中常见应用的开发流程 。
而黑马头条项目开发负责人 ， 从业近10年 ， 有着丰富的一线企业开发经验 ， 曾就职于美团、用友等技术型企业 。 谈起黑马头条的项目研发 ， 他很坦诚表示“绕了好大一个弯” 。
彼时他刚加入传智播客 。 “做一个高含金量”项目是他接手的第一个项目需求 。
从技术企业到教育培训 ， 从一线IT人到老师 ， 身份转变的同时 ， 更需在项目上做一定的调整 ， 即使有大厂背景及多年项目经验在手的“技术大咖” ， 到底是不是做课这块“料” ， 还需验证 。
由于刚加入传智播客 ， 还没真正适应“教师”这一身份 ， 他认为 ， 所谓“高含金量”即为技术含金量高、复杂程度足够、代码高级 ， 用一个多月的时间开发完成后 ， 信心满满的交了差 。
传智教育 向实中去——传智播客项目式课程的研发日常，往深里走
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图：黑马头条移动端
本以为这次的任务完成的即快又好 ， 却没曾想被泼了一盆冷水 。
为了让课程真正适用于课堂 ， 传智研究院有多个团队组成 ， 项目组研发完毕后 ， 还需经由课程转化组将课程转化为可供上课使用的讲义等 。
转化课时发现 ， 因刚从企业一线转为教育做课、多年经验傍身的他做出的项目代码较为复杂 ， 技术难度较高 ， 对于0基础学员来说不易理解、学习难度大 ， 并不适用于课堂 。
这一番让他猛醒 ， 只能降低难度等级 ， 重新做 。 重做的过程中 ， 他将自己化身“小白” ， 更关注每一行代码对于小白的应用理解 ， 细究项目中的每一个字符 ， 保证其对学员来说都是干货 ， 没有一丁点“废话” ， 让每个学员都可充分掌握 。
所谓“真项目” ， 即将项目做成即符合企业应用 ， 更能适合学员课上学习的 ， 才是传智播客研究院课程研发的根本 。
传智教育 向实中去——传智播客项目式课程的研发日常，往深里走
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图：传智“真项目”部分示意
以帮助学员就业为导向 ， 在深度、广度、角度的维度上 ， 传智播客严格按照企业应用、适合学员学习的标准在做真项目研发 ， 并通过真项目向学员传播最前沿、更深层次的IT技术 ， 让他们能在互联网行业中站稳脚跟 ， 成为互联网迭代中的“进位”者 。


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