科技战疫科技战疫挑战赛落幕，重点区域哪人多哪人少“门儿清”
疫情期间要防范人群聚集 ， 但如何预知未来某个地方何时人多、何时人少？网络上的虚假新闻和谣言不断 ， 能否借老百姓一双“慧眼”判断真假？面对疫情之下的这些困扰 ， 大数据正在发挥作用 。 近日举行的科技战疫·大数据公益挑战赛上 ， 22个作品凭借疫情期间互联网虚假新闻检测、重点区域人群的密度预测获奖 ， 而这些新方案未来有望加快落地应用 。 
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在“重点区域人群的密度预测”赛题中 ， 来自中国科学技术大学的“F-Valverde”团队的准确度最高 。 “依靠大数据可以预知未来北京重点区域何时人多、何时人少 ， 从而为疫情防控提供帮助 。 ”队长李双利告诉了采访人员其中奥秘——基于过去一个月的人流量历史数据 ， 利用统计学习的方法分析每天、每个时段人群密度的周期、趋势 ， 从而预测出西单、北京大学等近千个重点区域未来9天的人流量走势 。 不仅如此 ， 这项技术还具备预测人员从哪儿来、到哪儿去的能力 。
来自中科院计算所的“？？？？？”团队则在“疫情期间互联网虚假新闻检测”赛题中获奖 。 “过去一段时间多地都出现了‘市民不要出门、将喷洒消毒液’的谣言 ， 这个算法能提前判断出来这是假的 。 ”队长熊睿彬解释 ， 同一话题的数据下 ， 针对同一事件存在多条不同的新闻 。 同一事件的不同谣言版本差异相对较小 ， 根据对重复事件的相似度检测等方式 ， 就可判别哪些是谣言 。
采访人员获悉 ， 经大赛发现的优秀团队 ， 也将有机会深入参与到北京市社会、经济发展各项建设工作中 。 市经信局相关负责人说 ， 百度、小米、京东、美团等产业界单位将与获得证书作品进一步对接 ， 推动竞赛成果持续优化和落地应用 。
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