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brainnews|脑科学日报：人类利用立体嗅觉导航；缺氧不会造成婴儿脑细胞死亡( 二 )


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一项对153名在英国医院接受治疗的患者进行的研究描述了一系列可能与该疾病有关的神经和精神并发症 ， 结果发表在《LancetPsychiatry》杂志上 。 研究人员说 ， 他们的报告提供了COVID-19患者神经系统并发症广度的第一个详细快照 ， 应该有助于指导未来的研究 ， 建立此类并发症的机制 ， 以便开发潜在的治疗方法 。
为了调查影响大脑的COVID-19并发症 ， 研究人员建立了一个安全的、全英国的在线网络 ， 供专科医生报告具体病例的细节 。 这些门户网站由代表神经病学、中风、精神病学和重症监护领域专家的专业机构主办 。 数据收集于2020年4月2日至4月26日期间 。 观察到的最常见的脑并发症是中风 ， 39名患者表现出混乱或行为改变 ， 反映出精神状态的改变 。
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柳叶刀精神病学：严重COVID-19患者的脑并发症
5 ， 近日 ， 约翰霍金斯科学家最新发现！一位脑损伤患者无法感知数字2-9：真正的悖论
来源：脑友记BrainUp
一位工程地质学家遭受了神经损伤 ， 突然无法感知2-9的数字 。 但是 ， 他仍然可以理解字母 ， 符号 ， 甚至是数字0和1 。 约翰·霍普金斯大学认知科学家迈克尔·麦克洛斯基说：“当他看着一个数字时 ， 他的大脑必须'看到'一个数字 ， 然后他才能看不到它-这是一个真正的悖论 。 ”相关研究结果于6月22日发表在《美国国家科学院院刊》上 。
当你看东西的时候 ， 信号会从眼睛发出 ， 大脑会做很多工作来弄清楚那个形状是什么以及它是如何与你同时看的其他东西分离的 。 例如 ， 工程地质学家RFS的大脑知道他在看数字8 ， 但却不让他意识到这一点 。
剑桥大学高级临床研究助理 ， 剑桥大学阿登布鲁克医院名誉神经病学顾问蒂莫西·罗特曼博士说：“我认为它更接近于阿尔茨海默氏症的一种变体 ， 而不是皮质基底肌综合征 ， 这是两种很难区分的疾病 。 ”罗特曼认为 ， RFS无法看到数字很可能是由于语言和视觉整合困难 。
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近日 ， 约翰霍金斯科学家最新发现！一位脑损伤患者无法感知数字2-9：真正的悖论
6 ， 图论在静息态和动态脑连接评估中的应用：构建脑网络的方法
来源：思影科技
基于图论的分析已经成为分析脑成像数据的一种强大而流行的方法 ， 这主要是因为它有可能定量地阐明网络、结构和功能的静态结构、随时间变化的动态行为组织以及与疾病相关的脑变化 。
创建脑网络的第一步是定义连接它们的节点和连边 ， 本文回顾了许多定义脑节点的方法 ， 包括固定的节点和数据驱动的节点 。 扩展了大多数静息态/单模态脑连接研究的视角 ， 阐述了构建动态和多模态脑网络的先进方法以及这些方法的性能 。 展示了来自健康对照组和精神疾病患者的模拟的和真实数据的结果 。 最后 ， 概述了这些不同技术的优势和挑战 。 通过对近年来基于图论的脑成像数据分析研究的总结和考察 ， 为探索复杂脑网络提供了新的有力工具 。 本文发表在ProceedingsoftheIEEE杂志 。
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图论在静息态和动态脑连接评估中的应用：构建脑网络的方法
7 ， CVPRWorkshop最佳论文奖：2D照片到三维人脸转化技术
来源：上海交通大学人工智能研究院
brainnews|脑科学日报：人类利用立体嗅觉导航；缺氧不会造成婴儿脑细胞死亡
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表情驱动动画、电影或游戏的虚拟角色、人脸识别等众多应用场景对2D照片到三维人脸重建的需求越来越多 ， 然而现有的方法在使用的过程中还有一些局限 。 本文研究发现 ， 利用人脸照片库中同一人的照片的身份和材质特征相同 ， 而表情和光照可能不同的特点 ， 提出了一种基于半监督对抗学习（semi-supervisedadversarialtraining）的方法 ， 能够从无约束照片集中学习三维的人脸表征 ， 包括：三维人脸的身份 ， 表情 ， 光照和姿态 ， 结合逆渲染技术(inverserendering) ， 为从单张2D照片生成三维人脸提供了一种便捷迅速的途径 。 实验证明 ， 相比于最新的从单张照片中重建三维人脸的方法 ， 该方法达到了最好的效果 。


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