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百略网|AI也脸盲？微软人工智能编辑“翻车”，这张照片超纲了


AI合成主播、智能语音助手、机器人写手层出不穷 ， 人工智能在快速进驻新闻内容生产行业 。 不得不说人工智能不断掀起的浪潮 ， 还是令许多人产生担忧 ， 我的“饭碗”难道要交给机器？
日前 ， 微软的一顿操作更是加重这种担忧 。 其宣布6月底拟裁撤80名外包编辑 ， 由AI编辑负责相应的排版、配图等工作 。 没想到的是 ， AI编辑这次也犯了脸盲的毛病 。 据报道 ， 微软的人工智能编辑在一篇推文中 ， 将非裔歌手Leigh跟阿拉伯裔歌手Jade弄混 。

百略网|AI也脸盲？微软人工智能编辑“翻车”，这张照片超纲了
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【百略网|AI也脸盲？微软人工智能编辑“翻车”，这张照片超纲了】

此次”翻车“事件 ， 网友对于人工智能在信息抓取方面也提出了质疑 。 对新闻行业的进入 ， 人工智能向来以信息海量采集与分发的优势著称 ， 然而面对其引以为傲的人脸识别 ， 却翻了车 。 刚上岗 ， 就出乌龙的AI编辑也给极速前进的人工智能提出了考验 ， 内容生产行业的人机协同一定是未来发展的大趋势 。 人脸识别精准化 ， AI还会认错小姐姐吗
AI编辑在新闻稿件分发与信息抓取方面的能力目前是可以肯定的 ， 对于繁杂的信息处理工作以及海量信息搜索方面 ， AI智能编辑可以为编辑采访人员节省大量的时间成本 。 对于专业领域的知识输入也较编辑采访人员更有竞争力 ， 通过相应的数据资源建立庞大的数据模型 ， 它的接收效率将是我们人类目前所达不到的 。
人脸识别的精准化也是这样 ， 需要大量数据库的建立与训练 。 我们的人脸识别也是通过多次的熟悉 ， 在大脑中逐渐形成外貌形象与人物的对应 ， 对于人工智能的人脸识别来说就是人脸图像大数据的建立 。 AI可以通过大量的学习 ， 减少脸盲问题的出现 。

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人机协同 ， 是AI助手不是竞争对手
AI编辑只是人工智能在内容生产行业的一部分体现 ， 从目前的人工智能在内容行业的表现来看 ， 其发展空间是极大的 。 可以看到 ， 这次AI的脸盲在我们看来似乎非常不符合其“智能”设定 ， 这部分的准确性是其需要不断提高的 ， 但在另外一些方面 ， AI智能拥有目前人类所无法达到的高度 。 人工智能机器人写稿在数量和速度上远远超出人类水平；在数据分析与客观性上也比人类更具有优势 。
但就目前AI智能在内容行业的表现来看 ， 对于技术的过分依赖是不可取的 。 另外根据内容行业的特点来看 ， 机器目前不具有深度内容创作的能力 ， 还处于单纯信息分发阶段 。 然而内容行业的核心竞争力并不在于数量 ， 原创深度内容是的创作AI还望尘莫及 ， 而人类创作在此方面有着先天的优势 。

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未来人机协同才是内容行业的大势所趋 ， 与其担心被抢饭碗 ， 与人工智能协同合作 ， 减少此类翻车现象才是提高内容行业水平的要点 。


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