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驱动中国微软的AI新算法，可以提高老照片修复效率，还能检测几乎所有“损坏”？


[钉科技编译] “发黄老照片/逝去的容颜/爷爷奶奶的笑声仿佛还在风车边”……正如这首《又见艳阳天》中唱到的那样 ， 我们有时候想通过照片追忆往昔 ， 但照片却会变得不再那么清晰 ， 怎么办呢？基于类似需求 ， 照片修复技术持续迭代 ， 近年来 ， 利用人工智能算法辅助修复的技术也多了起来 。 近期 ， 微软就推出了一种新算法 ， 据说能提高修复效率 。
【驱动中国微软的AI新算法，可以提高老照片修复效率，还能检测几乎所有“损坏”？】
驱动中国微软的AI新算法，可以提高老照片修复效率，还能检测几乎所有“损坏”？
本文插图
综合《mspoweruser》以及《webtekno》消息 ， 微软研究团队的Ziyu Wan、Zhang Bo等研究人员开发了一种新的AI算法 ， 该算法通过深度学习 ， 可以恢复遭受严重损坏的旧照片 ， 甚至据说可以让撕破的旧照片“焕然一新” 。
这项新技术通过利用真实照片和大量合成图像配对 ， 架构一种新的三重态域翻译网络 。
具体来说 ， 研究团队训练两个变体自动编码器（VAE）将旧照片和“干净”照片分别转换为两个潜在空间 ， 并使用合成配对数据学习这两个潜在空间之间的转换 ， 利用这种方法 ， AI算法可以检测照片中几乎所有的结构缺陷 ， 包括划痕、灰尘、模糊以及褪色变苍白或发黄的部分等等 。 在视觉质量方面 ， 其性能比此前最先进的方法提高了64.86％ ， 该系统可对照片进行大量还原 ， 据说“令人印象深刻” 。
截至目前 ， 微软还没有在网站发布该算法 ， 因此还不能直接体验该技术 。 (钉科技综合《mspoweruser》综合《webtekno》消息编译并原创)


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