科技怪人CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架构特点分析( 六 )
ASIC芯片是全定制芯片 , 长远看适用于人工智能 。 现在很多做AI算法的企业也是从这个点切入 。 因为算法复杂度越强 , 越需要一套专用的芯片架构与其进行对应 , ASIC基于人工智能算法进行定制 , 其发展前景看好 。 类脑芯片是人工智能最终的发展模式 , 但是离产业化还很遥远 。
几个品牌的SOC及域控制器做的还是不错的 , 尤其是基于NVIDIA Xavier以及前期PX2等芯片的开发 。 国内大部分企业的应用比较集中在Xavier平台和Linux系统 , 尤其是新势力造车企业 , 而传统车企更青睐TI、瑞萨等半导体公司的智能AI芯片以及QNX系统 。 国内基于Xavier做开发的企业很多 , 天津优控智行目前的域控制器产品在行业内属于中等偏上水平 , 但是其软件工具和服务做得相对有些优势 , 后期有时间也扒一扒地平线、智行者等企业的域控制器学习学习 。
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