中车四方“智造变革” 发力“工业互联网+轨道交通高端装备”( 二 )


电子化“制造履历”全程可追溯
透过枯燥的数据和一个个专业得有些拗口的术语,其实,工业互联网给中车四方带来的改变,十分生动、非常好懂 。
在中车四方动车组车体生产线上采访人员看到,“复兴号”动车组已全面恢复生产,包括16辆长编时速350公里“复兴号”动车组,以及“超长版”的17辆编组时速350公里“复兴号”动车组,正在被精心焊接 。“传统的焊接,依靠焊工在焊完后进行自检、互检、巡检,无法对焊接过程进行实时监控 。”车体焊接工艺师池浩瀚告诉采访人员,“依托数字化技术,正在焊接的车体,每0.5秒就有一组数据上传,并自动与标准参数进行比对,一旦出现超差自动报警 。”通过布设在焊机上的数据采集器,焊接管理系统能够实时采集焊接过程中的所有焊接参数 。这也是国内首个动车组焊接过程数字化管理系统 。
“转向架相当于列车的‘腿脚’,”在转向架智能生产车间,转向架工艺师姚迪介绍,“一个转向架有400多种零部件,从上线装配到完成制造,会产生近万项制造数据,包括人员、设备、物料、质量信息等 。”为了给每一个转向架产品“填写”一份电子化“制造履历”,车间建设构架了自动焊接柔性线、轴承自动检测线、轮对智能压装线、轴箱智能化组装线等,采用二维条码、影像、视频、激光检测技术、机器人、AGV输送设备、自动化物流输送、系统集成等技术,并与公司上游的PDM、ERP、MES、MRO信息系统集成,转向架生产实现了构架的自动组焊、焊接、焊缝自动打磨、尺寸自动检测;轴承自动分解、清洗、检测、压装;轮对自动压装、自动检测;轴箱的自动化组装、转向架的自动化组装 。有了这个“制造履历”,列车就能实现制造全程的可追溯 。
“大数据”护航动车组运行安全
工业互联网在以“复兴号”为代表的高速动车组的运营维护中也拥有丰富的应用场景 。
目前,仅中车四方制造的动车组每天就有1300多列奔驰在全国铁路线上 。每列动车组每天的运行状态数据都会实时传回到企业数据中心 。基于大数据技术,中车四方建成了动车组智能运维平台 。在这里,大数据被应用到动车组运维,成为护航动车组运行安全的新“神器” 。
【中车四方“智造变革” 发力“工业互联网+轨道交通高端装备”】“这里就像列车的家,在列车运行的日日夜夜,都有工程师对它们分分秒秒的牵挂 。”信息技术部部长邓学寿感叹道 。以“复兴号”为例,每列动车组密布了2500余个整车监测点,搭建了强大完善的智能化感知系统,渗透至列车的每个“毛细血管” 。这些传感器能采集1500多项车辆状态信息,对列车振动、轴承温度、牵引制动系统状态、车厢环境等进行监测 。待动车组高速驰骋于广袤大地之时,每10秒就会向“家”中发送一次数据 。企业利用实时数据,并融合列车的制造履历数据、线路数据、运用数据、维修数据、自然环境数据等,应用大数据挖掘技术和人工智能算法,开发出动车组关键部件故障预测模型,能够在发生故障之前对故障进行预测、预警,从而提供维护建议 。“这种基于大数据的运维模式,将传统被动式的故障后维修或定期修,变为了主动的预测性维护,从而能够有效降低列车故障率,更好地保障行车安全,提高运维效率 。”邓学寿说 。目前,在中车四方,动车组智能运维平台已上线应用近100个故障预测模型,利用大数据技术,每年成功预防故障隐患数百件 。


推荐阅读