互联网|四张图带你了解工业互联网应用现状
【互联网|四张图带你了解工业互联网应用现状】
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国务院《关于深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来 ， 我国工业互联网发展进入快车道 ， 当前已进入实践深耕阶段 。 为进一步认识工业互联网当前应用进展 ， 中国信息通信研究院深入研究产业界实践探索现状 ， 对国内外 725 个工业互联网应用案例进行梳理总结 ， 形成多角度的分析结果（引用需注明来源） 。第一张图：看透工业互联网主要应用场景分布整体来看 ， 工业互联网应用进一步释放赋能潜力 ， 新模式新业态加速涌现 。 一是传统业务优化进入深水区 ， 新技术渗透推动生产、设备等场景大幅提质增效 。 二是基于产业链协同的资源优化配置应用广泛开展 ， 工业互联网赋能范围不断拓展 。 三是数据驱动的服务创新探索活跃 ， 新模式新业态加速涌现 。
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图 1：工业互联网整体应用情况
第二张图：看懂国内外工业互联网应用区别从相同点来看 ， 基于数据价值挖掘的服务与商业模式创新成为国内外共同追逐热点 ， 如数据增值服务、平台经济等商业模式探索不断涌现 。 从不同点来看 ， 国外数字化基础较高 ， 应用聚焦基于设备物联的数据价值挖掘和特定场景深度优化；国内大中小企业数字化基础参差不齐 ， 因此我国企业既关注生产数字化能力普及 ， 如MES的低成本快速部署 ， 同时也基于制造资源大范围连接探索优化配置模式 ， 开展分布式制造、大规模定制等应用 。
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图 2：工业互联网国内外应用情况
第三张图：看清工业互联网应用行业分布工业互联网的垂直行业应用更加广泛 ， 各大领域形成特色路径 ， 并逐步由制造业向非制造业延伸 。 具体来说 ， 一是装备行业应用最为广泛 ， 多聚焦于设备资产管理和生产过程管控 。 二是原材料行业具有较好的信息化基础 ， 进一步探索生产装置管理与资源配置优化 。 三是消费品行业大力发展创新服务模式 。
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图 3：工业互联网行业应用情况
第四张图：看见5G、AI等新技术的融合应用新技术应用价值不断涌现 。 一是 AI、大数据应用渗透率接近 20% ， 成为资产设备管理与生产深度优化的主要驱动 。 二是数字孪生、边缘计算应用初具规模 ， 渗透率接近 6% ， 推动数字化设计等能力提升 。 三是AR/VR、区块链等仍处于应用的初期 ， 在金融服务、数字化仿真中开展探索 。
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图 4：工业互联网新技术应用情况
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