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大数据|用数据说话的时代，大数据如何推进装备保障变革

大数据如何推进装备保障变革
■李长海 韩 剑 朱 昊
大数据 ， 既是一种数据 ， 也是一种技术；既是一种应用 ， 也是一种思维 。随着大数据及其相关技术的发展 ， 将会改变以往依靠经验分析判断事物的状况 ， 取而代之的是“用数据说话”的创新模式 ， 将有力推进联合作战装备保障的变革 。
拓展装备保障内涵 。联合作战中 ， 装备保障将产生诸如需求种类、数量等最原始的大量数据 ， 这些数据是保障模式构建、保障体系平战转换、保障指挥决策所需的宝贵资源 。在大数据环境下 ， 装备数据资源绝不只是武器装备数量和物资器材数量的简单叠加 ， 而应从包括作战地域、环境、规模等实战需要出发 ， 通过科学建模和分析 ， 生成综合保障需求信息 。以大数据驱动装备保障 ， 可最大限度地消除战场装备保障“需求迷雾” ， 从而实现以数据取胜的目的 。
重塑装备保障体系 。大数据时代的联合作战 ， 信息获取能力空前增强 ， 拥有对海量数据的占有、分析、处理的主导权 ， 有助于以此为基本参数和坐标进行装备保障体系构建 。在实践应用中 ， 应进一步规范相关数据资源的采集、储存、传输、处理的程序和方法 ， 建立相应的法规及标准 ， 确保装备保障大数据建设和应用过程中有法可依、有章可循 ， 推动整个装备保障体系协调发展 。
创新装备保障模式 。在未来的联合作战中 ， 大数据思维将引领联合作战装备保障模式的新发展 。大数据思维要求装备保障模式体现出基于体系保障的系统思维、基于数据模型的精确思维和基于科学预测的前瞻思维 ， 能够依托大数据分析处理技术和结构模型 ， 通过数据挖掘方法 ， 从海量战场环境、人员、装备等数据中挖掘出有价值的信息 ， 继而在瞬息万变的信息化战场上 ， 通过基于网络的大数据系统预测未来作战地域、战斗规模及保障需求 ， 并以此为据 ， 在联合作战装备保障进程中 ， 进行滚动跟踪预测 ， 实施灵敏、高效、精准保障 。
提高保障态势感知 。未来联合作战是典型的信息化一体作战 ， 其装备保障也必将高度依赖陆、海、空、天、电、网等广阔战场的数据分析与指挥员决策之有机结合 。由于战场态势瞬息万变 ， 装备保障行动在“计划式、预案式”协同的基础上 ， 更加强调动态调整 ， 实时掌控战场情况 ， 快速分析决策 ， 最大限度地满足联合作战需要 。而以数据为中心、以搜索分析处理为中枢架构的大数据技术 ， 能够在全域范围内实现信息资源的自动搜索、甄别、过滤、监测、跟踪 ， 极大提升了装备保障数据信息的采集能力 ， 可实现“从数据转化为决策”的智能化和实时化 ， 将有效提高指挥员对装备保障历史数据、现实态势及未来发展的快速感知 ， 进而极大提高装备保障科学决策能力 。
提升装备保障质效 。未来联合作战 ， 在大量的数据分析下 ， 通过对装备动用使用、保养保管、登记统计等一系列数据的采集和整合 ， 进一步科学评估装备实时性能 ， 提供更加有针对性的装备保障方案 。无论是装备保障指挥 ， 还是装备调配保障、技术保障、战时装备管理 ， 在可视化的数据支撑下 ， 都能够摒弃以往依靠经验的惯性操作而带来的问题 ， 去除不必要的重复流程 ， 更好地做到有的放矢、精准保障 。借助大数据技术优势 ， 装备保障工作对作战资源的利用将更加全面、更加充分 ， 能够更好地采集有价值的数据信息 ， 实时分析出动态状况和需求 ， 使得装备保障在速度、广度、精度上实现较大进步 。
升级装备保障人才 。装备保障工作的建设与发展 ， 离不开相关的专业人才 。近些年 ， 在大数据技术迅猛发展及广泛应用的驱动下 ， 对于专业技术人才的需求也日渐攀升 ， 世界各国都致力于抢占先进技术高地 ， 对于人才队伍的建设高度重视 。扩充和发展专业技术人才队伍 ， 可采取引进和培养相结合的方式 ， 弥补人力资源上的缺口 。通过建立良好的引进培养和选拔任用机制 ， 促使装备保障人才不断更新升级自身知识储备 ， 深入挖掘大数据技术的军事潜力 ， 驾驭新技术更好地服务联合作战装备保障 。


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