AI医疗辅助儿童诊疗，预测准确率已超80%
在医护人员娴熟地操作下 ， 在上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心呼吸科的病房里 ， 一台人工智能机器人（AIR-FACE）完成了一系列查房、检查、宣教工作 。
“从门诊到病房 ， 到检查 ， 是一个全流程 。 ”该院呼吸科主任殷勇告诉采访人员 。
“我们现在有一个门诊预问诊系统 ， 患者挂完号就会在手机微信端收到交互信息 ， 比如’您有什么症状’、‘症状持续几天’等 ， 再通过1～2分钟病史采集 ， 最后传导到门诊医生的电脑中；还没有到医生门诊时 ， 推荐的诊断和治疗方案已经设计好了 。 ”殷勇补充说 ， “医生有处方权 ， 而人工智能的辅助使效率提升不少 。 ”
据悉 ， 上海儿童医学中心在2018年引入该人工智能机器人并投入使用 。
浦东新区人民医院、奉贤的奉城医院、浦东的周浦医院等医联体医院开展“智慧托管” ， 每周实施疑难复杂病例的远程移动诊疗和床旁教学 ， 规范医护人员诊疗行为 ， 并配合物联网设备 ， 为当地儿科提供常态化、嵌入式支持 。
查房系统大屏幕也引起现场采访人员的注意 。 这是一个集合了病房概览、医护交班、科室运营、患者列表等功能的“智慧交接班”的系统 ， 是全科室医护人员的“第二大脑” 。
参与该系统打磨、设计的呼吸科副主任医师张磊告诉采访人员 ， 如果收治了一名肺炎患儿 ， 之前都是通过体格检查、化验或者拍片等流程 ， 需要2～3天确诊病情后再进行药物调整 。“有了这个病原学预测模型 ， 我们就能以更快的速度进行诊断 。 ”张磊说 ， “仅在病原学预测模型一项 ， 人工智能的预测准确率已经打到80%以上 。 ”
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