坦克装甲分析|每日动态：“时代”军事科技园/人工智能工业日/太空战略等
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俄防长称“时代”军事科技园
已成为军方与政府、科技和工业界有效互动平台
10月11日 ， 俄国防部长绍伊古组织会议讨论俄“时代”军事创新科技园发展现状及其2025年前的发展规划 。
绍伊古评价“时代”军事创新科技园不仅仅是部队的一个科研集群 ， 它已成为军方与各部委、研究院所、高校及工业企业之间的有效互动平台 。 当前 ， 参与军事创新科技园的活动已成为一项光荣且有前景的事情 ， 现已有250家科研组织、军工企业和厂商加入了与科技园的合作 ， 其中有101家与国防部正式签订了合作协议 。 近一年来 ， “时代”科技园研究领域的数量翻倍 ， 相关活动已显著促进了突破性想法和技术向最新武器装备的快速引入 。 绍伊古列举了“时代”科技园当前开展的一些独特的研究项目 。 如：不借助卫星导航信息的无人机自主控制算法、用于导航与精确制导的武器装备和基建设施图像数据库建设、用于复杂医疗手术规划的人体器官模型创建技术 ， 以及基于人工智能的心脏病快速诊断和治疗方法选择项目等 。
“时代”科技园在成立初期规划了8大优先研究领域：机器人装备、信息安全、自动化控制系统和IT系统、能源保障技术与生命保障设备、机器视觉与模式识别、信息学与计算机装备、生物技术系统、纳米技术和纳米工艺 。 目前 ， 科技园的优先研究领域已快速拓展至17个 ， 新增领域包括：高精度系统研究与开发、先进雷达探测设备和方法、两用人工智能技术、小型航天器、新物理原理武器、地理信息平台、水文气象和地球物理保障、军事人工智能开发技术 ， 以及海洋技术等 。
作者|马婧
编辑|刘伟雪
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【坦克装甲分析|每日动态：“时代”军事科技园/人工智能工业日/太空战略等】美国防部将举办第三届人工智能工业日
美陆军研究实验室（ARL）将联合算法战跨职能小组以及联合人工智能中心于11月13日举办国防部第三届人工智能（AI）工业日 ， 讨论AI软件样机开发及工业界参与 ， 重点关注以下领域：
①训练数据 。 标准化、清理、准备、管理用于AI算法训练的数据 ， 包括分析与计量训练数据的新标记技术和工具 。
②数据与推理平台 。 在可扩展云平台中 ， 聚合跨多领域多作战职能的数据源的新型或改进方法 。
③算法 。 用于创建AI/机器学习（ML）算法的框架和工具 ， 以及根据原始数据与AI生成元数据进行AI样机开发的算法本身 。
④用户接口与用户体验 。 将传统基础情报数据与AI组合的接口；根据原始情报数据在接口运行AI；提供跨所有组合数据的大规模显示、搜索和分析能力 。
⑤边缘集成 。 在边缘系统内集成AI/ML的新型或改进流程与方法 ， 将AI/ML引入受限的或射频拒止的计算环境 。
⑥试验 。 试验、评估并确定AI/ML方法有效性的新方法 。
作者|佘晓琼
编辑|刘伟雪
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美陆军将制定新的太空战略
10月16日 ， 美陆军未来司令部定位、导航与授时（PNT）跨职能小组主任在美陆军协会会议上表示 ， 陆军将制定一份新的太空战略 ， 关注四大任务领域 ， 分别是：通信、PNT、情报监视与侦察（ISR） ， 以及战斗管理指挥与控制 。
通信方面 ， 陆军寻求利用低地球轨道及中地球轨道商业小卫星星座增强陆军战术网络能力 ， 并希望在2023年之前获得原型能力 。 PNT方面 ， 陆军希望发展能使作战人员获得态势感知能力的技术及在GPS信号被干扰情况下可访问武器系统的相关技术 。 ISR方面 ， 陆军计划利用高空传感器来收集传送至战场指挥官和作战部队的数据 。 战斗管理指挥与控制方面 ， 陆军计划为作战人员发展一体化、同步的战斗管理系统；同时 ， 陆军正与国防部太空发展局合作寻求可定位地面时敏目标的能力 。 （美国《国防》杂志）
作者|申淼
编辑|刘伟雪
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生物电路模仿突触和神经元迈向感觉数据计算
美国能源部橡树岭国家实验室与田纳西大学和德克萨斯农工大学的研究人员受生物启发 ， 研制了一种带有记忆的电荷存储组件 ， 其处理信息的方式与突触在大脑中的处理方式相似 ， 这是基于脂质的“记忆电容器”的全球首例应用 ， 这类设备可以加速通往神经形态或类似大脑的计算之路 。 研究团队的目标是开发具有像生物突触和神经元一样的功能的材料和计算元件 ， 并具有广泛的互连性和灵活性 ， 以使系统的运行方式不同于当前的计算设备 ， 提供新的功能和学习能力 。 新方法使用柔软的材料来模仿生物膜 ， 并模拟神经细胞相互交流的方式 。
作者|高唯（中国航发航材院）
编辑|刘伟雪
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