AI人工智能|智能手机指纹识别技术要变天 喜闻乐见( 二 )


同样 , 由于超声波的识别距离有限 , 要想实现屏下指纹识别也需要AMOLED屏来配合 。
而LCD屏结构比较复杂与AMOLED屏完全不同 , LCD屏不能自发光 , 其需要背光源 , 整体的模组厚度较高 , 现有的适用于AMOLED屏的屏下指纹技术 , 并不适用于LCD屏 。
而AMOLED面板随着近年来被众多手机厂商的广泛采用 , 其原本高高在上的价格已日渐降低 。 这也进一步推动了基于AMOLED屏的光学屏下指纹的普及 。
不过 , 目前AMOLED面板与LCD面板仍有数美元的价差 , 且LCD屏手机仍然具有很大的出货量 , 特别是在市场需求量庞大的中低端手机上 , 虽然OLED屏与LCD屏的价差已经缩小 , 但是对于价格敏感的中低端智能手机来说 , 成本依然是一个重要因素 。
因此 , 这也推动了不少厂商开始研发可适用于LCD屏的屏下指纹识别技术 。 而根据芯智讯的了解 , 汇顶科技、上海箩箕、阜时科技、京东方、神盾、天马、TCL华星等厂商都在积极的研发LCD屏下指纹识别技术 , 并且不少已经进入了可量产的状态 。 此外 , TCL华星还宣布 , 预计今年推出全屏单点屏内指纹技术 , 2021年将推出全屏多点屏内指纹技术 。

AI人工智能|智能手机指纹识别技术要变天 喜闻乐见
本文插图

需要指出的是 , 不论是全屏单点 , 还是全屏多点屏内指纹识别 , 对于目前的光学屏下指纹方案和超声波屏下指纹方案来说都有着很大的挑战 。
有消息称 , 高通正计划在2021年上半年将其超声波指纹识别技术的感应范围由当前的4 x 9mm 及8×8mm 提升至20×30mm , 但是距离全屏指纹识别还有很大的差距 。
另外 , 根据当前趋弱的市场需求及智能手机组合的变化 , 无法确定在2020-2021年期间市场是否还具备满足高成本的大面积超声波指纹识别技术规模化应用的空间 。
而相较超声波技术 , 大面积光学屏下指纹识别技术还面临着更大的问题:必须对感应范围方案进行调整 , 由感光元件(CMOS)图像感应方案转换为薄膜晶体管(TFT)阵列方案 , 而这意味着业务合作关系需要发生大幅度改变(合作伙伴将由CMOS 摄像头模组制造商转为 TFT LCD 显示屏幕制造商) 。 该解决方案最大的问题还在于应用 TFT 流程的光电二极管的量子效率(10%+)低于CMOS(40+) , 这意味着成本上升(需要叠加层数以提高敏感度) , 而良率、性能下降 。
许多投资者还对全屏三合一芯片(FTDDI)的趋势存有兴趣 , 但野村东方国际证券认为 FTDDI 并不完全是一种市场趋势 。 首先 , FTDDI 只能在大面积屏下识别得到应用的情况下才可能实现 , 但大面积识别技术还有多个难关需要攻克;其次 , 触控与显示驱动集成(TDDI)已经在 LCD 屏幕上实现 , 额外添加指纹感应功能意味着需要增加6-8层额外的掩膜(较当前低温多晶硅屏技术的10-12层有显著提高) , 这会导致良率下降、成本提高以及较低的性能 。

AI人工智能|智能手机指纹识别技术要变天 喜闻乐见
本文插图


推荐阅读