AI如何为高考保驾护航?山东已武装到牙齿( 二 )
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▲考生通过人脸识别进入考场
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身份全程核验 , 试卷无死角监控
高考中最重要的三个环节主要集中在人、卷、场 , 因此人工智能在高考中的应用主要也集中在身份、考卷保护和考场监控三方面 。人工智能技术贯穿于高考整个流程中 , 考生从报名到入学都可以依靠人工智能进行高效率全流程身份核验 , 在各个环节有效防止冒名顶替的事件发生 。
考生在高考前统一录入人脸识别身份信息 , 在高考当天通过“刷脸”进行识别考生身份进入考场 。 “刷脸进场”能通过“数据多因子”方式 , 即考生信息与公安数据库及线下考生人脸双比对 , 保证考生身份的唯一性 , 并且识别的速度能保持在1~2秒 , 提高了验证效率 。
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▲高考进场采用人脸识别
在考卷保护方面 , 高清监控等安防技术可以协助考前试卷的保密工作 。 去年 , 广东首次在所有的运卷车内部加装监控 , 视频“上云” , 保证实时监控试卷的完整性 。
在保管试卷的档案室、会议室门口装载人脸识别系统 , 相关人员需要通过人脸识别进行精准验证身份 , 能保证无关人员无法接近试卷 。 此外 , 智能试卷跟踪管理系统即在保密室到考场的路程中加装360度无死角监控 , 保障试卷运输全程取证留痕 。
去年 , 北京高考首次对考务人员使用人脸识别 , 并且新增智能识别追踪系统 , 对考卷的位置进行实时监控 。 北京市海淀区还率先试用了智能试卷保密室 , 以确保高考试卷的安全 。
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▲智能试卷保密室
在考场监控方面 , 通过高清摄像头和监控覆盖 , 未来可以实现网上巡考 。 此外 , 还能通过人体行为识别技术捕捉考场中的疑似作弊行为 。
在多年前大多数学校教室都已安装智能摄像头 , 但有一些过于“细致”的监控引发了关于“在教室内使用摄像头是否侵犯学生隐私”的争议 , 因此智能摄像头落地应用的效果并不是很好 , 目前也没有大量将人工智能应用于考场内部的实际案例 。
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▲智能摄像头监控教室内学生示例
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指纹识别弊端多 , 人脸识别效率高
在人脸识别之前 , 一些例如指纹识别等的生物技术也曾被考虑用于高考考生身份检验 , 但指纹之别为什么在还没完全普及的情况下就被人脸识别替代呢?从理论上来说 , 人类从外界获取的70%~80%的信息都是通过视觉手段获得的 , 视觉的信息能够得到最为丰富和完整的保留 , 因而对于考务信息的摘录也是最为完整的 。
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