金融|大数据技术打造金融“智能核心”( 二 )
三是准实时的数据支撑能力 。 浙江农信基于大数据的准实时ODS数据平台 ， 实现柜面核心数据的高效获取 ， 从而支撑各应用系统在大数据平台上进行实时数据分析 ， 帮助行社经营管理层更及时地了解行社业绩情况 。 如利用分布式大数据技术构建出了一套全新的准实时ODS系统 ， 成功将与核心系统的延迟时间由24小时降低到15分钟以内 。 通过高并发、低延迟的检索查询以及完善的对外访问接口 ， 解决了数据使用者访问速度慢、决策数据时效性不足、客户营销精准性差等诸多问题 。 准实时ODS系统将原先的单机处理工具替换成为分布式处理工具 ， 将关系型数据库替换为大数据Hadoop数据库 ， 不仅大大提高了数据处理的速度 ， 并且后续应用指标加工、数据集市的构建速度以及指标规模都上了新的台阶 。 基于准实时ODS ， 浙江农信已经在CRM客户关系系统、管理驾驶舱系统、智慧现金系统等系统的应用上取得了很好的效果 。
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