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马斯克|马斯克：自动驾驶硬件已准备就绪，软件仍需适应

_原题为 马斯克：自动驾驶硬件已准备就绪 ， 软件仍需适应
在7月9日举行的上海世界人工智能大会云端峰会的开幕式上 ， “隔空”连线现身的特斯拉CEO马斯克心系上海 ， 对人工智能在自动驾驶技术当中的应用和特斯拉的发展现状发表看法 。
马斯克称 ， 特斯拉几个月前刚启用了第二代系统芯片（SOC） ， 要充分发挥自动驾驶的技术优势还需要至少一年时间 。
马斯克|马斯克：自动驾驶硬件已准备就绪，软件仍需适应
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自动驾驶的挑战都是细节问题
马斯克在开幕式上表示 ， 特斯拉的自动驾驶Autopilot在中国的表现不错 ， 尽管主要的研发团队在美国加州 ， 但是正在中国建立工程师团队 ， 欢迎有志之士加入 。
在谈到对L5级别的全自动驾驶是否有信心时 ， 马斯克表示 ， 自动驾驶的发展趋势不可阻挡 ， 关键问题是安全性如何 。 “这意味着你想要在99.99%后面再加上几个9 ， 才能被接受 。 ”马斯克表示 ， “还涉及需要多少数据量 ， 才能说服监管者 。 这是关于L5全自动驾驶真正深度的问题 ， 但它一定会发生 。 ”
马斯克认为 ， 全自动驾驶在技术上已经没有障碍 ， 所有的挑战都是一些细小问题堆积起来的 ， 这拖慢了自动驾驶发展的进程 。 “当你解决了大部分的问题后 ， 你会发现奇怪的事情发生了 ， 你就必须让整个系统找出一种训练的方法 ， 来解决这种情况 。 ”马斯克说道 。
他认为 ， 没有比现实世界更加复杂和奇怪的情况了 。 “我们现在所创建的任何模拟系统 ， 都是现实世界复杂系统的子集 。 ”马斯克表示 ， “我们现在所做的一切都是在解决细微的问题 ， 特斯拉今天的硬件已经能够完成自动驾驶了 ， 问题就是软件如何提升 ， 从而实现L5级别的全自动驾驶 。 ”
特斯拉在人工智能领域的发展是其当前和未来技术最重要的方向之一 ， 其中包括使神经网络适应各种硬件平台 。 最近的一项名为“在硬件平台上调整神经网络模型的系统和方法”的专利申请 ， 为特斯拉应对神经网络如何适应硬件的挑战提供了新的解决方案 。
他表示 ， 如果一定要把AI和机器人分成三个类别 ， 感知、认知和行动 ， 那么特斯拉已经做到了感知 ， 并且在认知方面取得重要进展 。 “这其实是一个计算能力的问题 ， 也就是需要多少台计算机来训练机器 ， 训练多长时间 ， 训练的效率如何 。 ”马斯克说 。
他表示 ， 认知是目前最薄弱的环节 。 这就比如说你能理解概念 ， 但是不代表就能有效地推理 ， 也不代表就能让人明白你的意思 。 很多AI都很有创造性 ， 但是不代表就能管理其行动 。 在行动方面 ， 马斯克认为机器能够很好地执行 。 “这就有点像游戏 ， 在任何有规则的游戏中 ， AI都是超越人类的 。 ”他表示 。
自动驾驶功能尚未完全发挥
在谈到自动驾驶对于AI和芯片的发展具有何种刺激作用 ， 以及它将如何刷新人们对AI的认知时 ， 马斯克表示 ， 出于成本的考虑 ， 特斯拉开发了自己的AI芯片 ， 并且拥有全自动驾驶计算机系统FDS 。
但是马斯克认为特斯拉还没有完全把自动驾驶的功能发挥出来 。 “实际上我们几个月前才启动了第二代系统芯片（SOC） ， 所以要充分利用自动驾驶技术的优势 ， 可能至少还需要一年时间 。 ”马斯克说道 。
针对外界关心的特斯拉上海的超级工厂的发展 ， 马斯克表示：“上海超级工厂进展顺利 ， 希望能够尽快访问上海 。 ” 根据中汽协最新公布的数据 ， 特斯拉中国6月销售了近15000辆Model 3 ， 环比大增35% ， 占到中国电动车整体销量的超过20% 。
马斯克还说道 ， 要在超级工厂真正地运用人工智能技术还需要一段时间 。 “工厂就像是人和机器的复杂合集 ， 所有的制造工厂都是这样的 。 ”马斯克表示 。 他认为 ， 未来会有更多的工作岗位被创造出来 ， 而且人们可以自由选择 。
“过去总是有一个错误的假设 ， 就是从经济学上来讲 ， 工作的数量是有限的 ， 但事实并非如此 。 ”他说道 ， “我认为至少短期到中期来看 ， 我对增长最大的担忧是能否找到足够的人 ， 这是最大的限制 。 ”
就在马斯克发表讲话之前 ， 特斯拉周三股价盘中再创新高 ， 一度站上1400美元 ， 过去一周特斯拉涨幅超过40% ， 目前市值超过2500亿美元 。 受Model 3电动车中国销量增长提振 ， 过去一年 ， 特斯拉股价暴涨500% 。
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