李彦宏|百度李彦宏：未来5年，为社会培养500万AI人才
_原题为 百度李彦宏：未来5年 ， 为社会培养500万AI人才
（观察者网 文/易佳颖 编辑/庄怡）7月9日 ， 第三届世界人工智能大会在上海正式开幕 ， 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏受邀出席并发题为“人工智能新起点：新基建加速智能经济和智能社会到来”的演讲 ， 并首次提出了AI发展三阶段的理论 。
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在新冠病毒肆虐全球的这样一个特殊时期 ， 世界人工智能大会能够用这样的方式来召开 ， 李彦宏表示 ， 这既彰显了上海组织能力和管理水平的高超 ， 也同时说明了上海对于人工智能是“真爱” 。
在演讲中 ， 李彦宏还首次提出了AI发展三阶段的理论 ， 称AI的发展将经历三个阶段 ， 一是技术的智能化 ， 二是经济的智能化 ， 三是社会的智能化 。 “目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期 ， 人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能 。 ”
此外 ， 李彦宏还谈及了百度自身的定位 ， 他说 ， “百度将自己定位于专注对外赋能的AI平台型公司 。 ”围绕这一定位 ， 百度还提出了两个目标 ， “一是到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上 ， 一是在未来5年为社会培养500万名AI人才 。 ”
据悉 ， 本次世界人工智能大会于 2020 年 7 月 9 日至 11 日在线上举行 ， 以“智联世界共同家园”为主题 ， 主题论坛活动将围绕“AI技术趋势”、“AI赋能经济”、“AI温暖家园”三大议题 。
以下为李彦宏演讲全文：
尊敬的李强书记、龚正市长 ， 各位嘉宾 ， 大家好！
我想首先祝贺世界人工智能大会的顺利召开 ， 在当今全球各地新冠病毒还在此起彼伏的特殊时期 ， 世界人工智能大会能够用这样的方式召开 ， 我觉得既彰显了上海组织能力和管理水平的高超 ， 也同时说明上海对于人工智能是“真爱” 。
我们知道 ， 上海把发展人工智能作为优先的选择 ， 正在加快建设具有全球影响力的人工智能发展高地 ， 这样的雄心和格局非常值得称道 。 我作为一个科技从业者 ， 应邀出席这次大会 ， 既感到荣幸 ， 又有非常强的紧迫感 。 尽管在过去几十年科技行业充满了跌宕起伏 ， 有繁荣也有萧条 ， 有高潮也有低谷 ， 但是总体上我们见证了科技公司对于人类社会的发展起到的推动作用 。
今年以来 ， 新冠病毒肆虐全球 ， 经济停滞 ， 失业率大幅增加 。 而作为企业家 ， 我们也不得不反思科技创新是否能够在关键的时刻让人类更好的掌握自己的命运 。 今年的世界人工智能大会的主题“智联世界 ， 共同家园” ， 我想就是要回答这个问题 。
现实情况是 ， 我们没有能够在武汉封城的时候 ， 派遣大批的无人驾驶车辆为百姓提供日常服务 ， 我们没有能够通过生物计算快速找到新冠疫苗 ， 我们也没有储备了足够多的技术来应对未来相当长一段时间的逆全球化风险 。 所以我看到很多人对技术 ， 尤其是AI技术产生了悲观情绪 。
但是 ， 作为一个局中人 ， 我知道 ， 我们在进步 。 百度发明的LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒 ， 提速 120 倍 ， 这意味着我们能更快地预测病毒变化趋势 ， 以制定有效的防控措施 ， 还可以提高疫苗研发的效率；百度的人工智能多人体温快速检测解决方案有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险；由阿波罗无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀作业车 ， 大幅减少和避免了交叉感染 。
【李彦宏|百度李彦宏：未来5年，为社会培养500万AI人才】我相信 ， 未来在公共卫生的监测、新药研发和疾病诊断等方面 ， 人工智能还是大有可为的 ， 它可以提高检测的灵敏性与准确性 ， 缩短新药研发的周期、降低新药的研发成本 ， 提高医疗诊断的准确性和效率 ， 这些将使人类在面对健康问题时更加主动 。
我也相信 ， 国家倡导的新基建 ， 是以人工智能为核心的基础设施建设 ， 将在交通、能源等领域大大提升效率 ， 推动经济增长 。 以车路协同为基础的智能交通基础设施建设 ， 将能够提升15%-30%的通行效率 ， 从而为GDP贡献2.4%-4.8%的绝对增长 。
我更相信 ， 随着人工智能技术平台的开源和开放 ， 越来越多的应用可以很方便地开发出来 ， 惠及经济社会的方方面面；未来最主要的操作系统软件将不再是基于PC的或者基于手机的 ， 而是基于人工智能深度学习框架的 。 深度学习框架会对上承接各类智能应用 ， 对下主宰各类AI芯片的结构 。
在我看来 ， AI的发展会经历三个大的历史阶段：
第一个阶段是技术的智能化 ， 人工智能60多年前被提出 ， 近10年经历了算法的快速迭代和创新 ， 通过云计算、大数据的赋能 ， 已经逐步发展成为一个新型的技术平台 ， 但是人工智能科学家们的努力主要集中在概念导入、技术探索与诸如人机对弈这样的局部应用探索上 ， 并没有演变为一种产业甚至经济现象；
第二个阶段是经济的智能化 ， 随着移动互联网的发展 ， 人类产生的有效数据成指数级上升 ， 云计算的发展则提供了海量计算所需的算力 ， 加上经济和社会普遍的数字化和互联网化所创造的基础环境 ， 人工智能终于得以开始在广泛的经济领域施展魔力 。
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