江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 资讯 > >

马斯克|马斯克五问五答：在中国做的是研发，接近L5级自动驾驶

_原题为 马斯克五问五答：在中国做的是原创研发 ， 接近L5级自动驾驶
7月9日 ， 2020世界人工智能大会云端峰会在上海开幕 ， 本次人工智能大会以“智联世界·共同家园”为主题 。
特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在“五问五答”的形式 ， 在线上发表了他的演讲 。 他在答问中表示 ， 在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发 ， 并不是简单地将美国的东西直接照搬到中国 ， 而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发 。
马斯克|马斯克五问五答：在中国做的是研发，接近L5级自动驾驶
文章图片

特斯拉联合创始人兼CEO埃隆·马斯克在演讲 。截屏图
马斯克对未来实现完全自动驾驶非常有信心 ， 并认为很快就会实现 。
“在特斯拉 ， 我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了 。 我有信心 ， 我们将在今年完成开发L5级别的基本功能 。 因此 ， 我们目前非常专注于处理L5级别自动驾驶的细节问题上 。 并且我相信这些问题完全可基于特斯拉车辆目前搭载的硬件版本来解决 ， 我们只需改进软件 ， 就可以实现L5级别自动驾驶 。 ”马斯克说 。
关于人工智能和机器人技术 ， 马斯克表示 ， 在感知层面 ， 以识别物体为例 ， 目前的技术取得了巨大进展 。可以说 ， 即便是在专业领域 ， 当今的高级图像识别系统也比人类都要好 。 问题的实质在于需要多强的计算能力 ， 多少计算机和多长计算时间来训练感知能力？图像识别训练系统的效率如何？就图像识别或声音识别而言 ， 对于给定的字节流,人工智能系统能否准确识别处理？ 答案是非常好 。
马斯克称 ， 在任何规则明确的游戏中 ， 或者自由发挥空间比较有限的游戏 ， 人工智能就像超人类一样 。 就目前而言 ， 很难想像有什么游戏 ， 人工智能游戏玩家不能发挥超人类水平的 ， 这甚至都不去考虑到人工智能更快的反应时间 。
关于中国团队和上海工厂进展 ， 马斯克表示上海工厂进展顺利 ， 还特别表扬了中国团队 。 “特斯拉上海工厂进展顺利 ， 我为特斯拉中国团队感到无比自豪 ， 他们做得很棒！ 我期待能尽快访问上海超级工厂 ， 他们出色地工作确实让我深感欣慰 。 我不知道该如何表达 ， 真的非常感谢特斯拉中国团队 。 ”
乘联会数据显示 ， 6月特斯拉在中国的纯电动汽车市场销量份额为23% 。
附：马斯克五问五答全文
马斯克：感谢邀请 。 再次参加大会太好了 。 我非常期待未来有机会能可以亲自来到现场 。
提问：那就让我们直接切入正题吧 ， 有几个问题想与您探讨 。 首先 ， 我们都知道 ， Autopilot 自动辅助驾驶是特斯拉纯电动车非常受欢迎的一项功能 。 它在中国市场的应用情况如何？
马斯克：特斯拉自动辅助驾驶在中国市场应用还不错 。 但因为我们与自动驾驶相关的工程开发集中在美国 ， 所以自动辅助驾驶功能在美国的应用的更好 ， 在加州最好 ， 这也主要是因为我们相关的工程师在加州 。 在我们确定这项功能在加利福尼亚运作良好后 ， 我们会将其推送到世界其他地区 。 目前我们正在中国建立相关的工程团队 。 如果你想成为特斯拉中国的工程师 ， 我们会非常欢迎 ， 这将会非常好 。
我想强调下 ， 在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发 。 所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国 ， 而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发 。 所以 ， 如果您考虑工作 ， 请考虑在特斯拉中国工作 。
提问：您对于我们最终实现L5级别自动驾驶有多大信心？您觉得这一天什么时候会到来？
马斯克：我对未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶非常有信心 ， 而且我认为很快就会实现 。
在特斯拉 ， 我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了 。 我有信心 ， 我们将在今年完成开发L5级别的基本功能 。 对于L5级别自动驾驶 ， 需要考虑相对于人类驾驶 ， 实际道路可接受的安全级别是多少？达到人类驾驶安全性的两倍就足够了吗？我不认为监管机构会认可L5级别自动驾驶达到与人类驾驶员同等的安全性是足够的 。
问题是 ， L5级别自动驾驶的安全性需要达到要求的两倍 ， 三倍 ， 五倍 ， 还是十倍？因此 ， 你可以将L5级别自动驾驶的安全性想像成9的序列 。 像需要99.99％安全性还是99.99999％？您想要几个9？可接受的水平是多少？然后 ， 需要多少数据量才能使监管者确信该数据足够安全？我认为 ， 如果要问到有关自动驾驶L5级别的实际深入问题 ， 这些是一定会被提及的 。
我认为实现自动驾驶L5目前不存在底层的根本性的挑战,但是有很多细节问题 。 我们面临的挑战就是要解决所有这些小问题 ， 然后整合系统 ， 持续解决这些长尾问题 。 你会发现你可以处理绝大多数场景的问题 ， 但是又会不时出现一些奇怪不寻常的场景 ， 所以你必须有一个系统来找出并解决这些奇怪不寻常场景的问题 。 这就是为什么你需要现实世界的场景 。 没有什么比现实世界更复杂了 。 我们创建的任何模拟都是现实世界复杂性的子集 。
因此 ， 我们目前非常专注于处理L5级别自动驾驶的细节问题上 。 并且我相信这些问题完全可基于特斯拉车辆目前搭载的硬件版本来解决 ， 我们只需改进软件 ， 就可以实现L5级别自动驾驶 。


推荐阅读


上一篇：展厅|ISC 2020将打造“云上展厅”，预计百家企业参与

下一篇：拉拉|黑产盯上货拉拉：300元刷“满分”评分，抢单还有外挂