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三个阶段|李彦宏：AI发展将经历三个阶段

_原题为 李彦宏：AI发展将经历三个阶段
IT时报采访人员 郝俊慧
2020年7月9日 ， 第三届世界人工智能大会在上海正式开幕 ， 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并发题为“人工智能新起点：新基建加速智能经济和智能社会到来”的演讲 。
演讲中 ， 李彦宏首次提出了AI发展三阶段理论 。 李彦宏认为 ， AI的发展分为技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段三个阶段 。 其中第二阶段又分为上下两个阶段 ， 在前半段 ， 人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化 。 在后半段 ， 人工智能开始全面的产业化 ， 行业应用与商业化全面普及 。

对于目前AI发展所处的阶段 ， 李彦宏表示 ， “目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期 ， 人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能 。 ”
李彦宏将百度定位于专注对外赋能的AI平台型公司 ， “我们希望每一家企业都可以像用水和电一样使用我们的平台 ， 从而快速实现AI化转型 。 ”并为百度确立了两个小目标 ， 部署500万台云服务器和培养500万个AI人才 。
当下 ， 人工智能产业有“泡沫论”和迷茫期之说 ， 李彦宏对此表示 ， 无论是当年对互联网的信仰 ， 还是今天对AI的信仰 ， 都没有一丝丝改变 ， “相信 ， 熬过了寒冬的那些小人物 ， 最终成为新的英雄 。”
【三个阶段|李彦宏：AI发展将经历三个阶段】下为李彦宏演讲全文：
尽管过去几十年科技行业充满了跌宕起伏 ， 有繁荣、萧条、高潮 ， 也有低谷 。 但总体上我们见证了科技公司对人类社会发展的推动作用 。
今年以来新冠病毒肆虐全球 ， 经济停滞 ， 失业率大幅增加 ， 而作为企业家 ， 我们也不得不反思 ， 科技创新是否能够在关键的时刻让人类更好掌握自己的命运 。
今年的世界人工智能大会的主题是“智联世界、共同家园” ， 我想就是要回答这个问题 。 现实情况是 ， 我们没能够在武汉封城的时候 ， 派遣大量无人车去帮助人们解决日常的生活问题 。 我们也没能够通过深度计算 ， 快速找到新冠病毒的疫苗 ， 我们还没有能够储备足够多的基础技术和应用来应对未来相当长一段时间的逆全球化 。
所以我看到很多人对技术 ， 尤其是对AI技术产生了悲观情绪 ， 但作为一个局中人 ， 我知道我们在进步 。 百度发明的Linear Fold算法 ， 可以将此次新冠病毒的全基因二级结构预测从55分钟缩短至27秒 ， 提速120倍 ， 这意味着我们能够更快预测病毒的变化趋势 ， 以制定有效的防控措施 ， 还可以提高疫苗研发的效率 。
百度的人工智能多人体温快速检测解决方案 ， 有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被感染的风险 ， 由阿波罗无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀的作业车 ， 也能够大幅减少和避免交叉感染 。 我相信未来在公共卫生的监测、新药的研发和疾病的诊断方面 ， 人工智能大有可为 ， 它可以提高检测的灵敏性和准确性 ， 缩短新药研发的周期 ， 降低新药的研发成本 ， 提高医疗诊断的准确性和效率 。 这将使人类在面对健康问题时更加主动 。
我也相信国家倡导的新基建是以人工智能为核心的基础设施建设将在交通、能源等领域大大提升效率 ， 推动经济的增长 ， 以车路协同为基础的智能交通基础设施建设 ， 将能够提升15%~30%的通行效率 ， 意味着对于GDP绝对值大概2.4%到4.8%的增长 。 因为 ， 我们知道 ， 汽车的消费加上加油、保险等等 ， 差不多能够占到GDP的16% ， 那么16%的15%就是2.4% ， 30就是4.8% 。这个数据是绝对值 ， 如果说我们跟增量相比的话 ， 可能意味着每年大概有百分之几十对于GDP增量的贡献 ， 这还只是智能交通这一个领域 ， 其实在能源很多方向上， AI都大有可为 。
我更相信随着人工智能技术平台的开源和开放 ， 越来越多的应用可以很方便地开发出来 ， 惠及经济社会的方方面面 。 未来最主要的操作系统软件将不是基于PC ， 也不是基于手机的操作系统 ， 而是基于人工智能深度学习框架的操作系统、深度学习框架、对上承接各类智能应用 ， 对下主宰AI 芯片的设计 。
在我看来 ， AI的发展会经历三个历史阶段 。
第一个阶段 ， 我们把它叫做技术的智能化 。 人工智能在60多年前被提出 ， 近10年来算法快速的迭代和创新 ， 通过云计算大数据 ， 这些赋能已经逐步发展成为一个新的技术平台 。 但是人工智能的科学家们主要努力都集中于概念的导入和技术的探索 ， 比如说像人机对弈这样的局部应用探索上 ， 并没有演变成为一种产业或者是经济现象 。
第二阶段 ， 我们把它叫做经济智能化 。 随着移动互联网的发展 ， 人类产生有效数据指数级上升 ， 云计算的发展则提供了海量计算所需要的能力 ， 再加上经济和社会普遍的数字化和互联网化所创造的基础环境 。 人工智能终于可以开始在广泛的经济领域施展魔力 。
这个阶段又可以分为上下两个阶段 ， 前半段 ， 人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源培养能力的平台化 ， 以及智能搜索和信息流的智能推荐这两个标志性的行业应用 。 在后半段 ， 人类人工智能开始全面产业化 ， 也就是行业应用和商业化全面负载 。


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