方向|生产车间自动化的发展方向
_原题为 生产车间自动化的发展方向
自动化对车间来说并不陌生 。 世界各地的许多工厂和国内多年来一直使用计算机数控（CNC）机器 。 这些机器允许操作员通过类似于传统键盘的小板将指令程序直接送入迷你计算机 。 在机器中装入所需的工具后 ， 其余工具由CNC机床自动完成 ， CNC机床使用这些指令控制机床 ， 如磨床 ， 铣床和车床 。 但是 ， 下一代自动化在一个方面可能会有很大不同：它会使人类多余或者大大改变必要的技能组合 ， 这些技能组合需要保持在车间的一个位置 。 例如 ， 人机界面或人机界面可能最终使旧的CNC机器进行语音激活 。
这些即将到来的变化将对现有的劳动力产生长期影响 ， 特别是在某些行业 - 汽车 ， 纺织 ， 银行和金融服务领域 ， 除了信息技术 - 由于现代供应的性质 ， 它已经变得更加适应全球变化链 。 “智能工厂”很可能会改变人们对车间外观的看法 。
根据牛津经济研究院2019年6月的报告 ， 全球使用的机器人数量在过去20年中增加了三倍 ， 达到225万 。 报告补充说 ， 趋势表明 ， 未来20年全球机器人库存量将增长更快 ， 到2030年将达到2000万 - 仅中国就有1400万 。 报告称：“平均而言 ， 每个新安装的机器人都会取代1.6名制造工人 。 ”一些工厂现在开始获得“熄灯”生产的能力 - 这意味着它们可以在没有人工的情况下运作 。 未来将比我们想象的更加人性化 。
全球竞争机会几乎全部来自智能制造业 ， 其中大部分需要较少的人力资源单位产出 。 未来的竞争优势在于人工智能（AI） ， 工业物联网（IoT） ， 可穿戴设备 ， 机器人技术和增材制造（更广为人知的3D打印） ， 它们都将从根本上改变全球生产 。
无论如何 ， 车间的自动化现在正在达到新的水平 。 机器会出现故障 ， 例如零件磨损或设备无法正确校准 。 因此 ， 操作员可能会浪费大量时间来确定问题的根源 。 正是在这里 ， 自动化与车间的AI和物联网相结合 ， 以解决这些问题 。
例如 ， AI可以与CNC机器集成 ， 以实现自我诊断 。 因此 ， 当故障发生时 ， 将检测到故障并且软件将尝试解决问题 。 除了使用收集的数据进行诊断之外 ， 更先进的AI系统可以分析该数据并改变机器的设置以优化正在制造的原型 。
【方向|生产车间自动化的发展方向】智能工厂不再是未来主义愿景 。 它是更广泛的工业4.0或第四次工业革命的核心 ， 它指的是传统制造业和工业实践与数字技术的逐步结合 。 这些技术中最突出的包括计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）软件 ， 云计算 ， 物联网 ， 高级传感器技术 ， 3D打印 ， 工业机器人 ， 数据分析 ， AI和机器 。 学习（ML）和增强的机器对机器（M2M）通信 。
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