镭射财经|最大挑战是什么?,超九成区域银行启动数字化转型( 二 )
金融科技火热 , 人才的需求与供应却成了大问题 。 在金融科技人才缺口超过150万的背景下 , 人才引进难、培养难 , 成为制约区域型银行转型的最大障碍 。 
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《白皮书》指出 , 区域性银行在吸引人才及培育人才等方面较为困难 , 人才掌握的技术能力也相对薄弱 。 同时 , 64%的区域性银行信息科技部门自有人员数量在150人以下 , 与大体量银行的人才储备差距较大 。 技术人才的缺失反过来又会导致区域性银行技术能力较弱 , 形成恶性循环 。
如何破解人才缺失难题 , 构建人才供给的长远机制?《白皮书》给出两点答案 , 一是建立“有效的专业人才激励计划” , 二是加大“新兴技术的投入与实践” 。
人才激励 , 涵盖多方面内容 , 除了打造富有竞争力的招聘机制、积极引入复合型金融科技人才、建立配套的金融科技绩效考核体系、建立科学有效的激励机制外 , 更要鼓励员工实现自我价值、组织开展深度培训与行业研讨、建立导师带队的人才培养机制、为员工搭建职业成长渠道 。
人才与技术 , 就像硬币的两面 , 相辅相成 , 缺一不可 。 在壮大金融科技专业队伍基础上 , 区域性银行也要积极拥抱新兴技术 , 在弥补与大型银行的技术差距时 , 走出一条具有自身特色的“小而美”发展道路 。 
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《白皮书》显示 , 对于区域性银行来说 , 除了传统的机房建设、服务器及网点终端设备采购、应用系统开发、日常运维等开支项外 , IT投资正向更广泛的信息科技建设领域延伸 , 在云、大数据、人工智能等技术应用研发和产品采购方面的投入逐年增加 。
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数据即是资产 , 挖掘数据背后价值
金融科技时代 , 数据即是资产 。 以往被忽视的数据价值 , 在当下被无限放大 。 谁能掌握数据 , 谁就能更深入了解用户需求 , 提供有针对性的差异化金融产品及服务 。
对于区域性银行来说 , 数据能力决定了其能否将数据“原油”转换为“石油” , 通过数据的有效整合和规范利用 , 发挥数据对于转型的助推作用 。
《白皮书》显示 , 由于经营规模单一、经营范围受限 , 多数区域性银行的基础数据规模和数据质量存在不足 。
镭射财经认为 , 区域性银行亟待实现不同部门、业务条线数据集中管理 , 保证数据真实性、连续性、准确性 , 推动数据管理部门与业务部门形成合力 , 将数据能力作为数字化转型的重要抓手 。
实现这一目标 , 有赖于区域性银行在数据治理上持续改进、提升 。 《白皮书》也提到 , 需要管理层认识到数据治理的重要性 , 并做好这是一项长期的、投入效果显现较晚的工作的心理准备;制定治理规划 , 划清部门权责 , 确认主导治理的团队 , 并协调各部门积极配合;对新产生的数据务必要严格按照数据标准进行管理与存储 , 做到历史数据追溯治理、新生数据实时管理 。
此外 , 对于客户的精细化运营及自身风控能力 , 也是区域性银行在转型中应当关注的重点 。 前者决定其能否精准触达客户 , 开展行之有效的营销活动 , 后者关系着其是否解决网络时代横行的欺诈行为 , 并为资产质量和贷款不良率服务 , 打造持续稳健经营的壁垒 。 
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▲来源:《白皮书》
一方面 , 《白皮书》明确 , “区域性银行应迅速构建完善的风险管理体系 , 针对申请、营销、交易等各环节进行欺诈风险的防控 , 对客户异常信息与行为进行判断和处理” 。
另一方面 , 《白皮书》也提出 , 应“建立智能化的风险合规管理体系” , “应回归业务发展本源 , 明确自身支持本地实体经济的定位 , 在规范经营的前提下稳健发展 , 切勿过度对外扩张导致风险积聚” 。
【镭射财经|最大挑战是什么?,超九成区域银行启动数字化转型】在构建数字化组织架构 , 打造特色金融业务 , 通过对外合作建设大数据和AI能力的基础上 , 区域性银行有望凭借其独特优势与先天禀赋 , 在特色业务与先进技术的融合中 , 成功实现数字化转型目标 。
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