ZAKER生活|AI的未来路在何方?,AI大咖面对面:落地应用时代( 二 )


由于脉冲训练缺乏高效的学习方法而且需要耗费大量算力 , 在性能上与深度网络等模型还存在一定差距 。 未来 , 两类模型仍需要不断从脑科学中吸取营养并不断融合 , 发展性能更好、效能更高的新一代神经网络模型 。
基于这样的分析 , 蒋昌俊认为 , 未来的AI将是从理性到感性 , 从有限到无限 , 从专门到综合 。 但他也同时强调:“AI发展之路还很漫长 , 我们现在只是始于足下 , 深入探索传统AI , 并为向当前AI和未来AI迈进奠定基础 。 ”
破局:一步一个脚印 , 为AI打造人才资源池
作为国家“双一流”建设高校 , 同济大学也敏锐地意识到了人才培养对人工智能发展的重要性 。
“目前同济大学在多个学科包括计算机、自动化、交通、汽车、建筑、机械、土木等均开展了人工智能技术的研究和科研人才培养 , 侧重于建立人才培养体系 , 为人工智能打造人才资源池 , 尤其是在基础学科领域突破人才瓶颈 。 ”蒋昌俊介绍 。
2017年 , 成立人工智能研究院;2018年 , 智能建造、智能制造工程、数据科学与大数据技术等多个与人工智能相关的本科专业;同年 , 依托同济大学建设的上海自主智能无人系统科学中心宣告成立;2019年 , 同济大学获批教育部首批“人工智能”本科专业建设资格 , 并招收了第一批本科生......
近年来 , 同济大学在人工智能领域人才培育方向“一步一个脚印”地稳步前进 。
据介绍 , 在校企合作方面 , 同济大学还将通过不断加深学校与企业的融合 , 借助企业创新技术和应用 , 在帮助学校提升教育资源利用率和教学质量的同时 , 也为师生提供更多更新的实际案例 。
“人工智能领域需要培养以应用型为导向的人才 , 以解决实际问题为核心 , 这就需要与科技创新和产业发展深度融合 。 同时 , 企业对行业的需求相对高校来说更为敏锐 , 因此可以帮助高校发现AI产业发展的实际需要 , 将教育方向与具体岗位相结合 , 并使用企业技术与实践相结合培养出符合人工智能产业需要的专业型人才 。 ”蒋昌俊说 。
季昕华:深化应用场景建设推动AI+5G+云计算跨界融合
ZAKER生活|AI的未来路在何方?,AI大咖面对面:落地应用时代
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UCloud优刻得CEO季昕华表示 , 优刻得将扎根本地创新生态 , 深度对接应用场景 , 搭平台打基础、汇集产业链资源 , 推动人工智能与5G、物联网、云计算、大数据等技术跨界融合 , 推动更多创新应用落地 , 推动上海人工智能形成产业化优势和商业化突破;加快建设上海“创新策源、应用示范、制度供给、人才积聚”的人工智能高地 。
未雨绸缪 , 深耕AI场景应用
早在2017年底 , 优刻得就快人一步 , 提出了C(Cloud)B(Bigdata)A(AI)的长期发展战略 。
UCloud优刻得创始人兼CEO季昕华表示 , 除了基础云资源和大数据可信流通平台外 , 在AI方面 , 优刻得坚持赋能和服务AI场景应用 , 推出了GPU云主机和GPU可用区 , 为AI客户和合作伙伴提供海量高可用的专用计算资源;打造了AI应用开发平台 , 使得AI客户可以完全聚焦于AI算法的开发、训练和应用 , 无需关心底层平台 , 进而充分发挥和发展自身的能力 。
今年6月29日 , 季昕华成功当选上海市人工智能行业协会常务副会长 。 季昕华表示 , 协会将真正担负起政府、社会与行业、企业以及会员单位的桥梁和纽带;将凝聚行业力量 , 发挥好促进人工智能发展的平台功能和支撑作用;将成为上海人工智能高地的推动者和建设者 。
5G+AI+云计算 , 持续打造新基建“智能底座”
【ZAKER生活|AI的未来路在何方?,AI大咖面对面:落地应用时代】上海围绕新型基础设施建设 , 支持头部企业加快发展 , 优化完善产业生态等重点方向 , 在重大项目、招商引资、创新平台、应用示范、制度建设等方面持续发力 。


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