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人工智能|亚洲｜日本AI发展策略：研发“次时代”机器人( 二 )



日本与机器人的历史可以追溯到上世纪60年代 。 日本川崎重工业公司于1967年从美国引进机器人的相关技术及生产线 ， 并在一年后研制出了日本第一台工业机器人“Unimate” 。 此后日本工业机器人便从摇篮阶段驶入了发展的快车道 。 随着上世纪七八十年代以机械、电子、汽车制造为代表的制造业迅速发展 ， 日本工业机器人在这些强势产业中大规模地推广 ， 一定程度上缓解了劳动力短缺的问题 。 到2016年 ， 日本生产的工业机器人占全球工业机器人总供给的52% 。
而日本新一代的“机器人革命” ， 不仅要满足工业机器人解决劳动力短缺的问题 ， 更需要拓展服务机器人领域走进人们的生活 。
《战略报告》指出 ， 日本的机器人需要转变和变革 ， 其中主要包括：通过传感器和AI技术改造原来未使用过机器人的领域；在制造业等日常生活的多样化场景中推广机器人的使用；通过加强制造业、服务业等领域的国际竞争、解决社会问题来为整个社会新增价值、便利和财富 。

这也是机器人革命的目标 ， 未来在常规下不被定位为机器人的 ， 通过传感器和AI技术的提升（例如汽车、家电、智能手机或住房）都会被认为是一种机器人 ， 加上制造业中已经真实存在的机器人 ， 日本将构建一个由制造业和服务业引领的全球竞争力不断增强所带来的新加值 ， 同时能解决社会问题的社会 。
为了完成这一目标 ， 三个方面的基础性工作必不可少：一是从根本上提高日本机器人生产能力；二是在日本全国促进机器人的使用和推广 ， 实现机器人覆盖日本全境日常生活的各个方面；三是将“机器人革命”的影响普及到世界范围 ， 在机器人业务互联中形成全球商业规则 ， 并实现自主积累、使用与机器人相关的数据 。
人工智能|亚洲｜日本AI发展策略：研发“次时代”机器人
本文插图

超智能社会5.0：寒冬后的再出发

日本曾是上一个“AI时代”的弄潮儿 ， 1973年日本早稻田大学造出了第一个人形机器人WABOT-1 。 上世纪80年代 ， 日本科技界构想了一种超级计算机 ， 希望能够进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作 ， 并于1981年启动研制 ， 总投资1000亿日元 。 彼时 ， 大家都认为它将会成为人类计算机历史上的伟大变革 。 然而随着PC时代的到来 ， 大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景 。 到1992年这台超算交付时 ， 其核心能力已与主流需求背道而驰 。
到了80年代末至90年代 ， 与全球“AI寒冬”降临接踵而至的 ， 是日本经济泡沫的破裂 ， 在此后的很长一段时间 ， 日本都没有“缓过神来” 。 与2005至2009年期间相比 ， 2010至2014年间中国的AI相关专利申请数量提升了2.9倍 ， 超过美国的1.26倍成为世界增速第一 。 日本不仅没有增长 ， 反而在倒退 ， 申请数量减少了3% 。

在专利数、论文数和研究人员数量已落后于其他大国的情况下 ， 日本的企业率先带领日本赶上了这一波人工智能“浪潮” 。 2015年到2016年日本企业对人工智能的投入超过3047亿日元 。 其中一个特点就是大企业和风险投资都舍得下本钱投资或收购人工智能创新创业型企业 。 日本软银公司斥资234亿英镑收购英国芯片设计公司ARM来完善人工智能发展布局 。 2016年1月到6月日本创新创业企业共获得900多亿日元的融资 ， 其中多数与物联网、人工智能等有关 。
直到2016年1月 ， 日本政府颁布了《第5期科学技术基本计划》 ， 提出要建立“超智能社会5.0” ， 才明确了政府对人工智能发展的态度 。 所谓社会5.0 ， 是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态 ， 而人工智能则是这个社会的核心 。

2016年7月 ， 日本发布《日本下一代人工智能促进战略》 ， 在工作层面明确了由总务省、文部科学省和经济产业省在技术研发方面的三省合作体制 。 其中 ， 日本总务省下设信息通信技术研究所 ， 负责大脑通讯、语音识别、社会知识解析等 ， 构建信息通信技术的整合性平台 。 文部科学省下设利化学研究所 ， 负责基础研究、革新技术、人才培养等 ， 构建科学技术研究及相关活动平台 。 经济产业省则下设产业技术综合研究所 ， 负责应用研究、完善通用基础技术、标准化等 ， 打造链接基础研究和社会应用的中心 。


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