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消息资讯|支付宝如何实现全分布式单元化技术架构？( 二 )


消息资讯|支付宝如何实现全分布式单元化技术架构？
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我们再深入到架构内部 ， 来阐释一下架构内关键模块是如何支撑该架构的 。
首先我们看流量路由模块 。 流量路由模块的核心是将用户的uid信息和对应的Zone信息植入到cookie中 ， 供流量路由模块做精准路由 。 我们以用户uid=68、RZone=RZ03为例来看流量路由模块是如何工作的 ， 首次用户接入时cookie内无zone信息 ， 流量接入模块会随即将该请求发到一个RZone内 ， 如发到RZone1内 ， RZone1通过zoneClinet会准确计算该请求应发至RZone3 ， 即通过RouteClinet将该请求发送 。 发送过程中将计算出的uid信息和对应的zone信息植入cookie内转发至RZone3 ， RZone3完成本次业务请求后将结果返回给用户 ， 其后用户同意session内的其它请求 ， 因为在cookie内已经有了准确的路由信息 ， 会被流量路由模块准确的发至RZone3完成业务请求 。
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接着我们再看一下服务路由 ， 服务路由分为本机房服务路由和跨机房服务路由调用 。 先看本机房服务路由 ， 服务调用端向本机房服务注册中心订阅服务 ， 发现服务地址后做本机房服务路由调用 。 再看跨机房服务路由调用 ， 服务调用端向其他IDC的注册中心订阅服务地址 ， 发现服务地址后做跨机房服务调用 。
最后我们看数据是如何实现高可靠的 。 蚂蚁使用自研的分布式关系数据库OceanBase ， 每个分片的数据库做5副本部署 ， 部署地域实现三地五中心部署 ， 5副本中有3副本实现强一致 ， 如图所示可以实现同城、IDC容灾和异地容灾 。
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单元化架构实践场景 介绍完蚂蚁单元化架构的主要概念即关键模块信息之后 ， 我们看一下单元化架构在外部客户实施的一些案例 。
第一个案例是一家城商行 ， 它的业务系统、IT系统历史比较长 ， 无法一步跨越到单元化架构 ， 我们为其推荐了大GZone的模式 ， 即把城商行的所有服务和数据不做拆分 ， 直接装入一个GZone内 ， 在GZone的基础上实现同城双活即应用同城双中心部署 ， 数据库同城三中心部署 ， 从而实现同城容灾能力 ， RPO=0、RTO<1min ， 但无法实现异地容灾能力 ， 其可灰度能力和弹性能力都无法做到更细力度 。
再看第二个区域银行的案例 。 我们为这家区域银行实现了同城单元化 ， 即将这家区域银行的主要业务拆分成两个逻辑业务单元两个分片 ， 将其装入一个城市的两个IDC内 ， 在另外一个城市建设冷备 ， 其数据库每个分片实现5副本部署 ， 其中4副本在主城市两个中心内部署 ， 1副本部署在了本机房内 。 该架构实现了同城容灾能力 ， 同时也实现了细粒度的灰度能力和弹性能力 ， 但同样无法实现异地容灾能力 。
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最后我们看一下蚂蚁网商银行的案例 。 网商银行实现了异地多活单元化完整的架构 ， 网商银行的主要业务拆分成了4个分片 ， 装入4个RZone内 ， 这4个RZone分别部署在了两个城市内 ， 各承担25%的流量 ， 而数据库实现5副本三个城市部署 。 其中提供服务的两个地域两个城市部署4副本 ， 远端部署1副本 。 该架构实现了同城容灾、异地容灾 ， 同时也实现更细粒度的灰度能力和弹性伸缩能力 。
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介绍完这三个案例后 ， 我们看到了单元化架构的一个灵活性 ， 既可以大GZone部署 ， 也可以同城单元化部署和异地多活单元化部署 。 今天我们介绍了蚂蚁架构的发展历程即单元化在一些关键外部客户的应用案例 。
我的介绍就到这里 ， 谢谢大家 。
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