网络|5G网络更复杂，AI已成为核心技术之一
_原题为 5G网络更复杂 ， AI已成为核心技术之一
“AI已成为5G乃至6G的核心技术之一 ， 正全面赋能信息通信网络建设和运营 。 ”7月10日 ， 中国移动副总经理高同庆在2020年世界人工智能大会“AI新基建 ， 5G新机遇”主题论坛上指出 ， 中国移动正大力推动人工智能建设和运营 ， 实现规模化AI赋能 。
高同庆表示 ， 5G和AI的典型应用场景有超过80%重叠 ， 两者深度融合；同时 ， AI已成为5G乃至6G的核心技术之一 。 此外 ， 5G网络的规模覆盖为AI提供了无所不在的承载空间 ， 解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点 ， 极大地促进了AI产业的发展和繁荣 。
与4G相比 ， 5G从应用、网络到终端都面临着更加复杂的挑战 。 北京邮电大学教授张勇表示 ， 从应用场景看 ， 5G服务的场景不再局限于传统的通信业务应用 。 “目前IT、CT、OT正在融合 ， 其融合发展产生的工业互联网方兴未艾 ， 多种业务模式在5G网络中并存 ， 应用环境复杂多变 。 如此多样化的高能力业务需求对5G网络的设计、部署以及网络能力、策略管理、运营维护都提出了重大的挑战 。 传统静态配置、人工维护、服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求 。 ”
在网络层面 ， 5G使用了SDN和NFV的架构 。 网络具备了切片能力 ， 支持不同设计目标的网络协议 ， 使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂 。 张勇指出 ， 在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化算法设计方面考虑的因素更多 ， 也需要更加智能化的手段 。
另外 ， 5G终端更丰富 。 不仅仅是手机接入 ， 还有海量的物联网终端 ， “在mMTC业务上 ， 每平方公里有百万终端接入 ， 没有智能化的手段管理是不可想象的 。 ”
华为公共开发部总裁鲁鸿驹表示 ，华为自2017年开始将AI技术应用在网络规划、建设、运维、优化的运营流程中 。 他举例称 ， 在5G建设阶段 ， 通过全景相机现场采集信息 ， 基于算法、摄影、测量实现远程在线勘测 ， 代替传统现场手工测量 。 通过AI图像识别对站点安装进行在线质检 ， 加速5G部署 。
鲁鸿驹指出 ， 如何在2B场景下发挥AI和5G的协同效应是目前产业研究的热点之一 ， 也必将激发业务创新 ， 以更敏捷更灵活更低成本的方式赋能千行百业 。
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