机器人|需求暴增，资本杀入，机器人创企接连获融资！独角兽登场前如何发力？( 二 )
在产品迭代中 ， 创业者也慢慢学会感知市场的真实需求 。 “做第一代机器人的时候 ， 我们觉得机器人要既能带位、又能送东西 ， 最好把所有活儿都干了 。 但是过了一段时间 ， 客户需求反馈回来 ， 说他们就需要某种功能的机器人 ， 我们就把一代产品拆解成各种类别 ， 有大的有小的、有配送效率高的、有带大屏幕宣传的、有四四方方就是干活儿的 。 这就是我们对市场需求理解的过程 。 ”刘大志表示 。
适应真实场景也给科研人员提出挑战 。 毕亚雷称：“知识产权是要落地的 ， 这考验的是科学家的协同能力 ， 不止是你能做出什么板子 ， 而且是这个板子在碰到的场景里 ， 你能给出什么指导 。 要上线到现实中去 ， 上线的过程也是科研的过程 。 ”
毕亚雷认为 ， 虽然新产品层出不穷 ， 但是从场景应用的角度 ， 目前非工业机器人离同质化还很远 ， 创业者现在做的是小心翼翼的选择赛道 。“创业者冲进来都是眼花缭乱 ， 不知道做哪一块好 ， 因为很容易掉进坑里 ， 比如扫地机器人在不断演化 ， 但是可能就没有人买 。 所以非常需要‘针尖创新’” 。
“比如现在一些调制咖啡的工作由机器人臂去做 ， 添水、搅拌、拉花 ， 这本来是工业机器人领域非常简单的几个功能 ， 但是用在新的地方大家就会觉得很有意思 。 ”毕亚雷举例 。
“市场是最大的筛选器 ， 非工业机器人离人更近、更加社会化 ， 因此一旦用户体验不行 ， 就掉下去了 ， 最后创业者都是九死一生 。 ”毕亚雷表示 。
中信证券同样做出了提醒：专注于某个场景的优势是能够较快地落地产品并构建在该场景中的壁垒 ， 劣势则是行业天花板较低 ， 可能出现增长瓶颈 。
机器人换人
对于服务商家来说 ， “雇佣”机器人也是一个新鲜事 。 刘大志称 ， 对于商家来说 ， 使用机器人能够降低用人成本 ， 包括工资、培训、人员管理等 ， 对于一些品牌方还能够实现标准化服务 ， 将一套模式快速复制 。
杨子介绍 ， 云迹科技的机器人主要投放在酒店 ， 酒店是需要高密度劳动力的场所 ， 尤其需要24小时服务 ， 机器人能承担每日上百次的送物任务 。 “酒店的用工成本可能占到整体运营成本的三分之一 ， 而我们一台机器人的使用成本比三四线城市雇佣一位服务员还低一些 ， 能够帮助酒店运营者节省开支 。 ”
回忆起产品推广时 ， 刘大志称 ， 公司当时承担了一定的现金流压力 ， “其实挺难的 ， 我们狠下心来用租赁模式做 ， 一个月一个月的收回成本 。 ”
刘大志透露 ， 其公司产品租赁均价在每月3000元左右 ， 一台机器人大约可以替代一个人工劳动力的70% ， 目前每个场景平均投放2-3台 。 当市场认可度增强 ， 销售的比例就提升上去 ， 而这时刘大志更愿意继续采用租赁模式 ， “因为我们会嫁接更多的增值服务 ， 机器人的能力在积累中提高 ， 也变得越来越智能 。 最初租赁是为了市场拓展 ， 后来发现商业模式也很重要 。 ”
在真实场景中 ， 机器人离完全替代人工服务还有一定距离 。 证券时报采访人员随机探访了深圳某家KTV ， 该店共有九十余间客房 ， 去年配备了八台机器人 ， 承担向客房递送酒水的服务 。 工作日晚上七点 ， 过道上的机器人仍处于待工状态 ， 有几台机器人正在充电 。该店负责人告诉采访人员 ， 这些机器人基本上在晚间高峰时段工作 ， 用来补充人力 ， “目前还不能完全替代人 ， 有时候端盘子不太稳当 ， 不过在疫情期间起到了一定帮助 。 ”
另一位连锁火锅店的负责人则表示 ， 有几家分店曾引入过机器人送餐 ， 但是由于有时会撞到人 ， 或者端洒食物 ， 所以之后撤掉了 。
36氪发布的《无人配送领域研究报告》对劳动力替代做了一个预估：从工作效率来讲 ， 配送机器人在高峰期的配送量能达到400个托盘 ，而单人配送量只有150-200个 ， 相比之下效率提升了166%-200% 。 即一台配送机器人相当于至少2个人工 。 根据美团点评 ， 其年度活跃商家总数在1000万家以上 ， 假设其中1% 的商家有能力和需求（面积达100平米以上的中大型餐馆）使用配送机器人 ， 每户商家配置2台配送机器人（替代4位服务员） ， 则仅在餐馆一个细分场景 ， 能够替换的人工数量则达到40万 ， 按照一个员工一年平均工资7万元计算 ， 配送机器人在餐饮行业的全年可替代人工成本达280亿元 。
简单劳动力被替代 ， 可能会进一步催生劳动力结构的转变和技术水平的提升 。 毕亚雷介绍 ， 深圳机器人协会开始组织培养一批能和机器人人一起工作、教机器人工作的工程师 ， “你要去设置、去配合、去人机协同 ， 这本身就是技能 ， 也是新的劳动形态 ， 这样整个生产效率就会提升” 。
智能化是未来的方向
“最有待提高的还是智能化程度 ， ”刘大志直言 ， “我们目前只是弱人工智能 ， 先把能力固化在能把控的区域里 ， 比如行走 ， 还没有真正放开手脚让机器人去做拟人的事 。 ”
毕亚雷也认为 ， 目前的机会和障碍都在于“智能”二字 。 “现在的服务机器人迭代带来一些满意度提升 ， 主要在于智能水平的提高 ， 比如学会避让行人 ， 或者跟你交流打趣 ， 这就把以前机器人傻乎乎的形象改变了不少 。 ”
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