AI遇上新基建 促人工智能加速落地( 二 )
AI技术正在与5G、边缘计算等新兴技术融合 ， 并且深度融合的趋势愈来愈强 。 腾讯高级执行副总裁刘胜义表示 ， “从新冠肺炎疫情突发时期的疾病救治、全民防控 ， 再到疫情常态下的经济复苏 ， 以‘新基建’为支撑 ， 数字科技为我们展示了一个更能抵御风险的弹性未来社会 。 ”据悉 ， 腾讯正持续加码新基建投入和布局 ， 其中人工智能正是重点投入领域 ， 仅腾讯长三角AI超算中心预估投资已超过450亿元 。 目前在制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等领域 ， 腾讯AI都有广泛的落地 。
驶入深水区 行业规范待完善
当前 ， AI已走出技术爆发阶段 ， 进入落地应用、创造价值的新时代 。 “最近一两年 ， AI应用已从浅水区到深水区 ， 以AI医疗为例 ， 浅水区更多是从实验室到临床 ， 但深水区后 ， 不再只是‘读片’ ， 而是临床场景的赋能 ， 即到底能为医生提供什么样的帮助 。 ”森亿医疗科技有限公司副总裁马汉东说 。
事实上 ， 随着应用场景的深化 ， 行业发展或要面临法律、伦理等深层次的问题 。 对此 ， 华为公司副董事长兼CIO陶景文表示 ， 数据已经成为除了海、陆、空之外的第四个空间 ， 发展人工智能要在加强数据保护的基础上促进数据开放 ， 但同时也要注重伦理建设 ， 保证数据的合理使用 。 他呼吁政府、行业机构应该加强AI的立法、伦理的建设和行业标准的建设 。
值得一提的是 ， 2019年5月 ， 上海国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌 ， 就明确了建立健全政策法规、伦理规范和治理体系的相关任务 。 同年6月 ， 国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则》 ， 突出了负责任和开放协作的主题 。
“腾讯把‘科技向善’纳入公司的使命和愿景：我们每天都在研究和应用新科技 ， 归根到底要为每一位用户负责 。 我们要做到‘AI向善’ ， 就要努力让人工智能实现‘可知、可控、可用、可靠’ 。 ”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示 ， 目前人类对人工智能等新科技的未知 ， 仍然大于已知 。 而在腾讯首席运营官任宇昕看来 ， “四可”原则将督促我们在使用AI时 ， 不断思考和解决隐私安全、算法歧视、数字鸿沟等新问题 ， 努力实现透明、普惠、责任与安全 。
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