获投过亿，最严监管年下他让隐私数据合规流通“可用不可见”( 二 )
尽管当时政策和市场对数据隐私安全保障态度不够明朗 ， 但是张伟奇清楚地认识到 ， 未来数据的使用势必告别荒蛮时代 ， 数据隐私安全是时代课题 。
2017年底张伟奇带领团队开始布局数据隐私计算 ， 联合上海交通大学研究安全多方计算等安全隐私技术 。 此时市面上几乎没有数据隐私计算的商业化产品 ， 富数科技以第一批入场者的身份 ， 参与了信通院主导的安全多方计算的标准制定和首批产品评测 。
张伟奇提到 ，
要保证数据的安全合规需要从三个方面去考量 。
一是数据源是否得到了用户授权；二是数据使用方是否将数据用于正当的场景
；三是数据源到数据使用方的流通环节是否合规？
以往由于技术的局限 ， 要么拥有数据源的企业选择不开放而形成数据孤岛 ， 数据价值未发挥出来；要么数据在流通中被非法缓存和调用 。
“数据的价值是可以流通和交易 ， 但数据本身不流通和交易” ， 富数科技主要解决的就是数据价值流通环节 ，
其自主研发的安全计算平台Avatar能让数据在任何中间环节都无法留存来保证数据安全性 。
具体来说有
以下三大核心技术作为底层支撑：
1. 安全多方计算技术 ， 让数据使用方无需解密数据源就可以实现“加减乘除” ， 正常使用数据价值；
2. 联邦学习技术能在数据源不出库的情况下让双方联合建模；
3. 匿踪查询技术让数据使用方查完数据后不留痕迹 ， 无法被知晓查询详细 。
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“安全计算平台Avatar可以看做是给数据流通建立起合规的虚拟桥梁 。 ”
目前Avatar主要落地在金融、政务、医疗、营销等领域 。 比如银行机构的联合风控场景 ， 教育机构的精准营销场景 ， 以及医疗机构的联合统计场景 。
张伟奇提到 ， 在此过程中 ， 富数科技需要同时撬动数据源端和数据使用方 。 在数据源端 ， 目前Avatar已经在政务数据、运营商数据、SDK数据、支付数据等头部公司展开了合作；在使用场景端 ， 已有30家银行机构、保险机构、医疗领域、工业互联网等领域的客户 。
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本地化部署撬动头部客户
具体到产品形态上 ， 富数科技选择了本地化部署模式 ， 数据源和数据使用方两端需要部署本地化系统 。
在张伟奇看来 ，
在数据安全隐私计算发展初期 ， 技术未完全成熟 ， 其安全性还有待进一步验证 ，
同时运
营商或者银行这类头部标杆客户对数据安全合规的要求极高 。 富数科技采用本地化部署、完全自主研发的源代码能更好撬动标杆客户 。
而标杆客户拥有灯塔效应 ， 能带动行业内其它客户使用产品 ， 随着客户数量的增加 ， 本地化部署也能发挥出网络效应 。
不过张伟奇也透露 ， 长远来看 ， 随着安全隐私技术的成熟 ， 安全评估标准和手段的成熟度 ， 市场认可度越来越高 ， PaaS云平台是未来的必然趋势 ， 其可以解决降低使用门槛 ， 让中小企业也能轻松部署 。
目前富数科技针对中小型企业也开发了可信数据流通平台Pandora ， 其底层技术富数可信数据流通服务平台,也通过了中国信通院大数据产品能力评测 ， 目前市面上只有三家通过测评 。
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