人类|陈根：从智人诞生到智能发展——智能的过去、现在和未来( 三 )
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和人脑的天然神经网络类似 ， 人工神经网络也将虚拟的“神经元”作为基本的运算单位 ， 并将其如大脑皮层中的神经元一样 ， 进行了功能上的分层 。 但具体到连接模式和工作原理上 ， 二者依然有着诸多不同 ， 所以并不能简单地将二者等同视之 。
在经过无数的反复和波折后 ， 21世纪的人工智能发展 ， 进入了一个崭新的阶段 ， 新一代神经网络算法在学习任务中表现出了惊人的性能 。 各种图像和音频识别软件的准确率越来越高 ， 语言加工程序的智能程度也与日俱增 。 于是 ， 人类智能这种无止境的延伸 ， 一方面在改变着、转化着整个自然界；同时也在改变着社会 ， 改变着人与人工智能之间的关系；改变着智能主体——人的本身 。
未来的智能演化
从人类智能到人工智能 ， 究竟什么才是智能？
我们知道 ， 人类智能主要与人脑巨大的联络皮层有关 。 但是这些并不直接关系到感觉和运动的大脑皮层 ， 在一般动物脑中面积相对较小 ， 而在人的大脑里 ， 海量的联络皮层神经元成为了搭建人类灵魂栖所的砖石 。 语言、陈述性记忆、工作记忆等人脑远胜于其他动物的能力 ， 都与联络皮层有着极其密切的关系 。 而我们的大脑 ， 终生都缩在颅腔之中 ， 仅能感知外部传来的电信号和化学信号 。
也就是说 ， 智能的本质 ， 就是这样一套通过有限的输入信号来归纳、学习并重建外部世界特征的复杂“算法” 。 从这个角度上看 ， 作为抽象概念的“智能” ， 确实已经很接近笛卡尔所谓的“精神”了 ， 只不过它依然需要将自己铭刻在具体的物质载体上——可以是大脑皮层 ， 也可以是集成电路 。
这也意味着 ， 人工智能作为一种智能 ， 理论上迟早可以运行名为“自我意识”的算法 。 相比于基本元件运算速度缓慢、结构编码存在大量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人类智能来说 ， 人工智能虽然尚处于蹒跚学步的发展初期 ， 但未来的发展潜力却远远大于人类 。
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事实上 ， 包括AlphaGo在内的人工智能已经证明 ， 对于确定目标的问题（有限游戏）来说 ， 机器一定会超越人类 。 而人类不能够总是一厢情愿地希冀人工智能会永远按照人类的设想行动 ， 心存侥幸地认为人工智能不会做出违背人类利益之事 。
但是由于人类智能和人工智能是两套不同的智能 ， 人工智能或许将具备更强大的自我进化能力 ， 其在各方面可能都会超越人类 。 但人工智能却没有几亿年的进化史留在人类身上的刻痕 ， 没有生物的直觉和本能 ， 没有人类独有的激进的创造力 ， 非理性的原创性 ， 甚至是毫无逻辑的慵懒 。
人工智能具有无法预测的随意性 ， 但这又不是简单的随机 ， 人工智能感到困难的地方也正是我们的机会 。 机器文明的发展已经是现代社会的大势所趋 ， 而人类文明的协同发展要求我们着眼于人类对劳动分工的贡献 ， 对机器的理性进行补充 ， 而非试图与它竞争 。 只有这样做才会让我们与机器产生差异 ， 而正是这种差异化会创造价值 。
虽然在计算与记忆等层面 ， 机器可以远超人类 ， 但是在对宇宙全局的意识层面 ， 人类完全有能力同机器一起进化 。 所以 ， 在人工智能全面爆发到来前 ， 对于我们来说 ， 或许应当跳出科技本身 ， 从人文的角度先为机器立心 。
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