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人才|前浪、后浪共建AI人才“朋友圈”，中国本土AI人才加速崛起

_原题为 前浪、后浪共建AI人才“朋友圈” ， 中国本土AI人才加速崛起
智能产业生态的不断丰富 ， 让人工智能技术逐渐从实验室走向大规模商业应用 。 在AI研发领域 ， “前浪”尚在高歌 ， “后浪”汹涌已至 。 二者追逐碰撞 ， 激起了技术创新和产业变革的波澜 。
“前浪高、后浪急 。 ”7月11日 ， 在世界人工智能大会《全球人工智能的传承与发展》特色论坛上 ， 前微软全球执行副总裁沈向洋如此总结AI领域的人才发展现状 。
他认为在中国如此好的发展环境下 ， 青年一代AI人才要突破“前浪”因时代限制造成的局限 ， 去做更多的尝试 。 在超越他人以后 ， 看到的是无穷大、无方向的零空间（null space) ， 可探索的方位增多 。
人才|前浪、后浪共建AI人才“朋友圈”，中国本土AI人才加速崛起
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作为AI青年科学家代表 ， 氪信科技CEO朱明杰对此深有感触 。 他观察到近20年中国的AI人才成长非常迅速 ， 这些人才在国内接受过高校培训 ， 又在海外进行过充分学习 ， 如今纷纷回国创业或从事学术研究 。
从另一维度而言 ， 越来越多的中国青年科学家开始向世界发出中国AI之声 。 近日《自然》子刊上发布了一篇《新一代中国人工智能》的论文 ， 这是中国科学家首次在国际顶级学术期刊上发表关于中国AI发展的全景综述 。
中国AI力量之所以能够在国际视野受到越来越多的关注 ， 朱明杰认为这与中国极其丰富的AI应用场景密不可分 。 “为什么腾讯的AI Lab一下子可以有20多篇论文入选ACL（国际计算语言学协会年会）2020的论文收录名单 ， 原因就在于腾讯产品拥有大量的应用场景和数据 ， 在此基础上可以很容易地做出科研成果 ， 海量数据是AI企业发挥价值的重要依据 。 ”朱明杰告诉第一财经 。
这一优势也体现在金融领域 ， 朱明杰所创办的公司主要聚焦于金融场景 ， 他发现中国银行的用户量、交易量、数据量和复杂程度都是全世界最高的 ， 而且中国传统银行和互联网企业之间的竞合关系激烈 ， 传统银行创新诉求更强烈 。
不过当人工智能技术开始融入到更多长尾场景的时候 ， 通用型人才匮乏问题越发明显 。
《新一代中国人工智能》论文指出 ， 未来高校需要培养两类人工智能人才：一类是具有能够引导创新的基础研究能力的人才 ， 另一类是具有能够将创新转化为实用产品设计能力的人才 。 人工智能的下一个突破将是在跨学科方面 ， 利用神经科学、物理学、数学、电子工程、生物学、语言学和心理学来提供重大的理论、技术和应用创新 ， 解决复杂的社会问题 ， 重塑国家工业体系等 。
【人才|前浪、后浪共建AI人才“朋友圈”，中国本土AI人才加速崛起】从产业视角而言 ， 人工智能创业项目也开始从早期追逐热点 ， 转向更加注重核心技术能力和应用潜力 。 朱明杰认为 ， 计算机科学不是单纯的技术问题 ， 还涉及到从业人员的市场能力和产品思维 ， 技术到最后一定要变为生产力和产品 ， 这就对AI人才提出了更全面的要求 。
人工智能下一站的主战场在哪里 ， 也是所有AI从业者关心的话题 。 中国工程院院士、鹏城实验室主任高文院士认为 ， 现在人工智能应用较为得心应手的大多数是在图像、视频、语音等感知层面 。 下一个主战场将会在认知层面上 ， 即语言层面沟通交流、互动可能会有比较大的突破 。
AI未来是否会进化到取代人类的地步 ， 一直是科幻题材的热点 ， 也是大众十分关心的话题 。 沈向洋院士认为 ， 现在的人工智能超越了对体力的延伸 ， 已经发展到对脑力的延伸 ， 受脑科学的发展程度限制 ， 人们对无法理解的事物感到恐惧是完全可以理解的 。
此外 ， 技术的发展会取代很多人类现有的工作 ， 这是每一次工业革命会出现的必然结果 。 高文院士认为 ， 重复性的工作有可能会被取代 ， 但没有必要太过担心 。 “把自己的本事训练好了 ， 多做一些创造性的工作 ， 大概就不会有这个临界点 。 ”
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