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基建|世界人工智能大会上的百度AI：历史关口上的技术责任与担当( 二 )


到现在 ， 推进数字化转型、构建数字化产业链、培育数字化生态 ， 百度与浦发银行的全方位合作也是长久合作基础上的结果 ， 不是突然就实现了的 。
另外一边 ， 在世界人工智能大会的最后一天 ， 百度还与上海市浦东新区人民政府签署战略合作框架协议 ， 双方称“将发挥各自优势 ， 共同探索人工智能技术在实体经济中的创新应用” ， 全国首个百度飞桨人工智能产业赋能中心不久后将在浦东新区落地 。
基建|世界人工智能大会上的百度AI：历史关口上的技术责任与担当
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显然 ， 地方政府与百度的此次合作 ， 是为了加速城市新一代智能管理 ， 进行城市智能化升级的样本打造 。
一方面 ， 这同样来源于百度在智能城市上多年的生态布局积累 ， 百度城市大脑已经在公共安全、应急管理、智能交通、城市管理、智慧教育等场景有了落地；
另一方面 ， 可以发现 ， 飞桨作为人工智能时代的操作系统 ， 其赋能产业的价值在此次合作中十分重要 ， 能够让人工智能技术的门槛更低、成本更少、效率更高 ， 对于推进自主可控的人工智能产业发展具有重要意义 ， 但这个国内首个自主研发、开源开放、功能完备的深度学习平台 ， 也不是一朝一夕就实现了今天的价值 ， 它本身亦是百度技术能力、平台能力的集成 。
中国AI ， 与中国AI巨头“相互成全”？
从AI头雁的形成历程看 ， AI的发展不是一个可以投机取巧的过程 ， 但是 ， 从世界人工智能大会上中国AI企业的积极表现、闪耀露出 ， 可以发现AI的发展仍然会受到宏观环境的深度影响 。
从国家视野看 ， 中国AI ， 在已经完成初步积累、获得领先的AI头雁们带领下 ， 呈现出一幅中国AI与中国AI巨头“相互成全”的景象 。
1、最丰富的落地场景与需求 ， 拱卫全球最前沿的AI技术
在此次世界人工智能大会上 ， 最高奖项SAIL奖(Super AI Leader ， 卓越人工智能引领者)颁发给了百度文心ERNIE ， 这个奖项是1：160的层层角逐后得到 ， 百度文心ERNIE获奖并不容易 ， 但却并不意外 。
基建|世界人工智能大会上的百度AI：历史关口上的技术责任与担当
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依托于飞桨打造的“文心（ERNIE）知识增强语义理解技术与平台”被认为“实现了世界级语义突破” ， 其刷新了各项NLP任务的世界最好效果 ， 从2019年3月发布至今 ， 已在多个公开权威语义评测中获得了近十项世界冠军 ， 包括全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》等多国权威科技媒体都报道了这个中国技术项目 。
中国AI与中国互联网一样 ， 正在实现全球领先 。 而正如有人评论中国互联网的高达发达来源于广袤的用户群体支撑一样 ， AI的发展也离不开丰富的落地场景与需求——既能够为AI落地提供商业化保障 ， 更能够在数据训练、人才供给等方面提供底层支撑 。 不少外国AI技术大佬直言不讳地表示 ， 羡慕中国AI发展的各种外部环境 。
文心（ERNIE）的登顶并不意外 ， 它是百度的成就 ， 推动百度NLP在业内遥遥领先；也是中国AI大环境下的必然 ， 更多“文心”将会在中国的土地上冒出来 。
2、被哺育的AI巨头 ， 正在反过来反哺整个行业
环境造就了中国AI ， 受益于此的中国AI企业也在反哺环境 。
以百度为例 ， 李彦宏在演讲中提到了之前发布的两个小目标 ， 它们某种程度上都是AI企业反哺行业的体现 。
一是 ， 百度不久前宣布预计到2030年 ， 用超过500万台的百度智能云服务器来更好地满足各行各业产业智能化升级中对高性能计算的需求 。
这其中固然有百度在云计算方面发展考量 ， 但500万台已经是当今全球可统计的top 500超级计算机算力总和的7倍 ， 这样的措施将极大推进AI算力提升 ， 使产业智能化过程中算力不构成AI发展的瓶颈 ， 推动AI大繁荣时代的到来 。
二是 ， 百度前段时间还宣布要在未来5年培养超过500万AI人才 。
这这种对人力资本的投入 ， 无疑将给中国智能经济和智能社会的发展提供充足的AI人才保障 。
3、相互成全下 ， AI发展“第三阶段”正在提前预演
关于AI代替人类造成失业的论调已经是老生常谈 ， 但越来越多的人相信 ， 新的技术 ， 将带来的新的岗位 ， 带动新的社会价值 。
不久前 ， 百度宣布 ， 预计5年内为山西提供超过5万个数据标注师就业岗位 ， 这不仅仅提供了宝贵的就业机会 ， 作为新兴职业领域 ， 拥有技术门槛低、经过一定的培训就能上岗、招工人群范围广泛等特点的数据标注 ， 为更多我们平时不太关注的人群提供了他们从来没有想过的体面工作 。
李彦宏在世界人工智能大会中的演讲 ， 总体上认为AI发展还只是在第二阶段 ， 但百度的动作 ， 已经在往第三阶段试探 ， 无论是AI寻人这种公益项目 ， 还是提供全新的工作岗位 ， 都在朝着社会智能化前进 。
2000年互联网 ， 2020年的AI
跳出中国 ， 从全球角度看 ， 一方面 ， AI自身正处在关键的阶段 ， 另一方面 ， 作为改变人类社会的技术 ， 在这个特殊复杂的大环境下 ， 它又承担着额外的责任 。


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