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人工智能提供5万名AI数据标注师岗位，百度所谋为何？


从大数据、物联网 ， 到人工智能 ， 再到5G ， 一个个科技热词彰显着前沿技术与新兴产业发展的蓬勃姿态 。 进入2020年后 ， “新基建”的正式定义将新一代信息通信技术等归纳为一个整体 ， 为国家经济、科技统筹发展以及各个具体领域的切实落地指明了方向 ， 夯实了基础 。面对科技领域的加速变革与商业化应用 ， 业内企业的嗅觉是最灵敏的 。 为了在新时代里把握重大机遇、提升核心竞争力 ， 各大科技企业纷纷加大投入 ， 在研发、管理、服务、市场、人才等多方面进行布局 。 日前 ， 百度就宣布将培养5万名人工智能数据标注师 ， 提供更多的相关就业岗位 。作为我国主要的人工智能领域龙头企业之一 ， 百度近年来可谓是动作频频 ， 在语音识别、自动驾驶、云计算等领域均取得了不错的成果 。 目前 ， 该公司所属的人工智能数据标注师职员已经超过了2千人 。 因此 ， 要进一步达到5万人的规模 ， 恐怕还需要一定的时间 。
人工智能提供5万名AI数据标注师岗位，百度所谋为何？
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什么是人工智能数据标注师？
人类的就业岗位从来就不是一成不变的 ， 每一次技术的发展或是产业的变革 ， 甚至只是行业的点滴进步 ， 都会造就许多新的职业 。 所以 ， 随着人工智能技术的快速发展 ， 与人工智能相关的一些新岗位也开始出现 ， 并吸引着不少劳动者的关注 。“人工智能数据标注师”就是人工智能发展所衍生出的新就业岗位 。 实际上 ， “人工智能数据标注师”即“人工智能训练师” 。 2020年2月 ， 国家人社部与市场监管总局、国家统计局联合发布了16个新职业 ， 其中就包括了人工智能训练师 。 此外 ， 还有智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等多个新职业也一同入选 。对于人工智能训练师而言 ， 数据的采集、标注是主要的工作内容之一 。 而这一新职业的设立与发展 ， 将有力促进专业数据的采集、处理与利用 ， 为人工智能训练以及人工智能技术的持续升级、人工智能产品的不断完善带来实在利好 。

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这一新职业的意义何在？
人工智能训练师 ， 或者是人工智能数据标注师的工作其意义体现在哪里呢？简单来说 ， 这一岗位的主要工作就是通过对特定的数据进行收集和标注 ， 从而提供给人工智能系统进行“学习” 。 这样一来 ， 人工智能才能通过不断地自我训练 ， 在技术水平上获得有效提升 。人工智能的“学习”不仅需要海量数据作为“食粮” ， 对于这些数据的质量也是有相当要求的 。 只有数据足够专业、足够多 ， 人工智能的“学习面”和深度才能有保障 ， 人工智能才能掌握更加强大的感知能力、分析能力和决策能力 ， 为技术进步和社会进步带来帮助 。如果在数据标注的环节就存在不足或是偏差 ， 那么人工智能的发展必然将受到很大限制 。 实际上 ， 中国之所以能够在人工智能技术与产业上取得突飞猛进的成果 ， 很大一部分原因就在于中国人口庞大、经济与文化多元带来的数据优势 。 因此 ， 人工智能数据标注师这一新职业是有着显著的价值的 。
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AI人才培养亟需多措并举
除了人工智能数据标注师外 ， 人工智能技术与产业的发展还需要更加广泛、专业的高端人才来进行支撑 。 一方面 ， 人工智能是个大概念 ， 其包含的细分领域众多 ， 技术分类较多 ， 对于人才的需求也不尽相同；另一方面 ， 人工智能发展仍然处于初级阶段 ， 高端复合型人才的缺口较大 ， 短期内难以完全弥补 。针对人工智能人才短缺的困境 ， 一是要从根源入手 ， 鼓励、支持中小学校适当引入人工智能课程 ， 增加学生对于人工智能知识的了解 ， 推动符合条件的高校积极设立人工智能学科或专业 ， 为人工智能人才培养奠定重要基础 。二是要扩大人才来源面 ， 在合理引进国际人工智能人才的同时 ， 主动引导人工智能领域的华人华侨回国发展 ， 为相关高端人才的就业、生活提供便利 。 另外 ， 还可以支持高校、研究院所与人工智能企业展开深入合作 ， 在人才培育、技术研发等领域加强交流 。总而言之 ， 只有解决了人才短板问题 ， 为行业持续不断地提供所需的专业人才 ， 人工智能技术的发展才能具有可持续性 。 因此 ， 提供5万名数据标注师岗位只是百度的人才布局之一 ， 相信在其他人工智能细分领域 ， 专业的人才培养和招募也将会持续展开 ， 如此一来该公司的人工智能战略方才有坚固支撑 。


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