人人都是产品经理策略产品经理实践:A/B测试上线流程( 三 )


十一、总结
本文首先介绍了策略产品经理需要了解的Fisher实验设计三原则 , 策略产品经理在A/B测试相关项目中最重要的事是通过对业务的深刻理解做出合理假设并设计实验(做出合理假设的基础是拥有数据分析能力和用户洞察 , 并非一定要了解A/B测试的数学原理) 。
同时 , 笔者介绍了不同当下互联网公司对于A/B测试重视程度 , 有利于部分有跳槽想法的策略产品经理进行科学决策 , 毕竟每家公司的基因很难改变而个人的机会成本很高 , 希望大家都能选择适合自己的“产品环境” 。
然后介绍了A/B测试的相关分类 , 并重申了笔者的观点—A/B测试并非是所有公司的标准配置 , 最后介绍了实际工作中A/B测试上线的相关流程 。
这些方法论是笔者多年实践经验所得 , 根据经验估算可以将A/B测试的失败率从30%~40%降低至5%左右 。
在项目推进周期中 , 常见的情况是某个A/B测试实验开启一周后发现实验方式存在问题 , 以致于需要修复漏洞甚至推倒重来 , 而在紧张的项目周期中7天时间十分宝贵 。
提升A/B测试实验成功率(实验后数据显著提升)的两个核心秘诀是遵守实验流程和做出有数据依据的用户假设 。
作者:韩瞳 , 文章选自《策略产品经理实践》 , 2020年7月出版 。
未经出版社或作者书面授权 , 禁止转载 , 违者追究法律责任
题图来自 Unsplash , 基于 CC0 协议


推荐阅读