|人工智能 何去何从？如何保护数据不被无限制的使用
人工智能监管的长期支持者,是为了保护公众健康和安全,同时促进创新,我相信国会不能推迟制定,在两党合作的基础上,部分102 (b)的人工智能数据保护法案——现在我的提案和众议院讨论草案 。
以第102条(b)款的AI道德立法形式设立的护栏对维护个人尊严是必要的 。
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《人工智能数据保护法》第102(b)条规定了什么?为什么联邦政府现在迫切需要颁布它?
要回答这些问题 ， 首先有必要了解在我们的民主社会同时面临两种生存威胁的历史时刻 ， 人工智能(AI)是如何被使用的 。
只有这样 ， 人工智能对我们个人尊严造成的风险才能得到承认 ， 而第102条(b)条才能被理解为保护美国人珍视的自由的最重要的补救措施之一 ， 它是我们社会的基石 。
美国目前正在经历大规模的抗议活动 ， 要求结束种族主义和警察暴行 ， 并眼睁睁地看着国内骚乱在努力平息致命的2019冠状病毒大流行的过程中展开 。
无论我们是否意识到或赞同 ， 在这两种情况下——以及在我们生活的其他各个方面——人工智能技术正被政府和私人行动者部署 ， 以做出有关我们的关键决定 。
在很多情况下 ， 人工智能正被用来帮助社会 ， 让我们以最快的速度进入下一个常态 。
但到目前为止 ， 政策制定者在很大程度上忽视了一个关键的人工智能驱动的公共健康和安全问题 。
在人工智能方面 ， 人们关注的焦点主要集中在用于训练算法的数据集的公平、偏见和透明度问题上 。
毫无疑问 ， 算法产生了偏见;
你只需要看看员工招聘和贷款承销 ， 就能找到不公平排斥妇女和少数族裔的例子 。
我们也看到人工智能会从数据中产生意想不到的、有时是无法解释的结果 。
考虑一下最近一个算法的例子 ， 该算法被认为可以帮助法官对非暴力罪犯进行公平判决 。
由于一些尚待解释的原因 ， 该算法给23岁以下的被告赋予了更高的风险评分 ， 导致他们的刑期比那些更频繁入狱的年龄更大的同伴长了12% ， 但既没有减少监禁 ， 也没有减少再犯 。
但当前的双重危机暴露出另一个在很大程度上被忽视的更令人烦恼的问题——如果人工智能算法做对了 ， 但从道德角度看 ， 社会对结果感到不安 ， 那么社会应该如何应对这种情况?
由于人工智能的基本目的是产生精确的预测数据 ， 人类可以从中做出决定 ， 立法者现在应该解决的不是关于人工智能有什么可能 ， 而是应该禁止什么 。
政府和私人公司对我们的个人数据有着永无止境的需求 。
现在 ， 人工智能算法正在世界各地被使用 ， 包括在美国 ， 以准确地收集和分析关于我们所有人的各种数据 。
我们有面部识别来监视人群中的抗议者 ， 或者确定普通大众是否在观察适当的社交距离 。
手机数据可用于追踪接触者 ， 公共社交媒体上的帖子可模拟冠状病毒向特定邮政编码的传播 ， 并可预测示威活动的地点、规模和潜在暴力 。
我们也不要忘记用于分析口罩使用情况和发烧情况的无人机数据 ， 或者用于预测因COVID住院的患者病情恶化的个人健康数据 。
只有通过人工智能的使用 ， 才能如此大规模的收集和分析这么多的个人数据 。
这个算法来创建一个个性化的概要文件的访问我们的手机数据,社会行为,医疗记录,旅游模式和社会媒体内容——和许多其他个人数据集——维持和平的名义和减少毁灭性的大流行,并将导致不同的政府工作人员和企业创造惊人准确
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的预测资料我们最私人的属性、政治倾向、社会各界和行为 。
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