小电|一周创投市场丨DCM完成8.8亿美元新基金募资;小电科技冲刺共享充电宝第一股;红杉首个产业孵化中心启用( 二 )


美术宝成立于2014年 , 2018年其推出面向少儿的在线美术教育服务“美术宝1对1” , 随后上线美术宝小班课;2020年拓展素质启蒙领域 , 上线AI美术交互课程“小熊美术”;如今美术宝旗下还包括美术宝艺考、美术宝智慧校园等品牌 , 服务用户近千万 , 其整体业务的单月营收近2亿 。
素质教育正在成为中国课外培训市场中最大的高成长市场 , 随着在线教育技术的成熟 , 一向注重线下体验的素质教育机构纷纷加速线上与线下融合 , 积极推出线上教学产品 。 多鲸资本合伙人葛文伟曾做出判断 , 现阶段原有的素质教育学科都可以与在线进行结合 , “不触网”的培训是没有未来的 。
在线美术学习的一大难题在于从技术层面还原线下真实教学场景 , 这是美术教育培训从线下到线上升级换代的核心壁垒之一 。 据悉 , 美术宝教育研发了“Art Class跨平台在线美术互动课堂系统” , 其正在探索“AR+美育”、“VR+美育” , 通过AR、VR等创新技术的应用 , 颠覆艺术教育传统纸上绘画形式 。 美术宝教育创始人兼CEO甘凌认为 , 少儿美术行业天花板很高 , 线下有30万少儿美术机构 , 每家机构至少有一两百个学生 。 在现在只能线上授课的情况下 , 未来在线美术教育业务有望持续增长 。
【小电|一周创投市场丨DCM完成8.8亿美元新基金募资;小电科技冲刺共享充电宝第一股;红杉首个产业孵化中心启用】本周人气观点
7月9日 , 在“2020世界人工智能大会云端峰会”上 , 创新工场董事长兼首席执行官李开复以“从AI+到+AI , 以技术重构中国经济”为题进行了演讲 , 每经采访人员对其主要观点进行了整理:
过去几年 , AI的发展有一个巨大转型 , 从技术驱动变成商业驱动 , 产业化和商业化速度越来越快 。 比如最近的Transformer技术 , 从论文刊出到遍地开花的应用产生 , 仅花了两年 , 就走完了卷积神经网络(CNN)当年走了30年的路径 。 实现加速的原因有四个:一是软件工具的进步 , 深度学习框架迅速成熟;二是硬件加速 , 变得更容易使用;三是云计算等技术让AI算法的实施与部署成本大幅降低;四是AI人才大量出现 。
这几个因素 , 把我们从“AI+”的时代推到了“+AI”的时代 。 “AI+”和“+AI”区别是什么?在“AI+时代” , AI公司是以技术为主 , 以天才科学家为核心创业 。 这类公司非常少 , 毕竟懂AI的科学家有限 , 他们被资本追捧 , 成为第一批AI公司 。 四五年前 , 随着懂AI的人才越来越多 , 工具也越来越普及 , 所以更多传统公司开始思考该怎么融入AI 。 因此我们逐渐进入“+AI时代” , 即传统公司主导的AI应用 。 当然 , 再过五年 , 我相信AI会进入下一阶段——无处不在 。 AI应用会变得越来越简单 , 传统公司也能够用更简单、更接地气模式把AI引入公司 , 就像今天IT状态是一样的 。 我们可以看到几个更具体的例子:“AI+公司”早期以语音、视觉、芯片方面为主;而“+AI公司”则聚焦在零售、金融、制造、交通、能源等领域 。
据普华永道(PWC)预测 , 人工智能在2030年将给世界带来100万亿人民币的经济价值 , 这些价值将主要由“传统企业+AI”的模式创造 。 现阶段什么样的传统企业需要考虑“+AI”?有三个建议:第一 , 公司是成长型的 , 现在需要扩张或者降低成本 , 有自身发展的商业需求 。 第二 , 公司要有足够结构化和海量的数据 , 而且必须和商业指标相关 , 与AI结合能创造商业价值 。 第三 , 公司拥有富有远见且勇于求变的CEO , 有积极拥抱变化的文化 , 相信AI赋能和技术转型 。
今天中国面临非常重要一个时刻 , 传统行业面临很多挑战 , 特别需要降本增效 。 作为世界的制造大国 , 我们现在面临着人力成本越来越高、生产力和效率不足、人口与全要素生产率下降的问题 , 使得中小企业生存不易 。 我们虽然有发达的前端 , 消费者界面的效率得以大幅提高 , 但后端依然落后 , 效率欠缺 , 与发达的前端极不匹配 。 还有很多线下商业业态落后 , 中国目前仍然有700万家传统夫妻店 。 很多传统行业亟待提升效率 , 比如教育、医疗 , 而人工智能可以做到 。
所以从整个产业发展的角度来说 , 过去10年巨大的价值创造 , 主要来源于前端创新 。 而未来10年 , 我们看到的最大机会是传统行业的效率提升 , “+AI”赋能 。 这也是我们投资最看好的方向 。
此外 , 还有两个因素让我们看好“+AI” 。 第一 , 新冠肺炎疫情实际改变了我们的使用习惯 , 让更多的业务从线下转移到线上、更加数据化 , 加速了AI的落地 。 第二 , 新基建 。 传统企业拥抱AI , 需要在计算、通讯、数据方面都有非常好的基础 。 如果想实现“+AI” , 数据中心、5G、IOT、大数据都是非常重要的基础设施 。
所以 , 我相信 , “+AI”在新基建之下 , 能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位 , 对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色 。
每日经济新闻


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