专家热议健康产业发展 AI引领医疗场景建设
2020世界人工智能健康云峰会于2020年7月10日-11日成功举办 。 大会以智联世界·共享健康为主题 ， 汇聚全球AI领域的专家、学者、产业界人士及监管部门 ， 就人工智能在公共卫生领域的新应用以及健康产业的发展趋势等问题进行探讨 。
上海市卫生健康委员会邬惊雷主任表示：“国内医疗人工智能公司虽然起步比较晚 ， 但增长迅速 。 目前我们共有114家医疗智慧公司 ， 以初步形成以北京、长三角、广州智慧医疗集结群 ， 广泛分布于疾病的筛查和预测 ， 医疗影像诊断 ， 病例与文献分析 ， 新药发现等细分领域 。 ”
产业规模超过1500亿元
云峰会揭牌成立中国人工智能产业发展联盟AIIA医学人工智能专委会 ， 启动了MedNet全球医学AI科研平台项目启动仪式 ， 发布《2020世界人工智能医疗产业发展白皮书》、人工智能医疗器械创新合作平台多项成果及工信部人工智能抗疫产品（肺炎CT辅助诊断产品）测试结果 。
2020年的新型冠状病毒在全球范围内扩散 ， 成为峰会热议的焦点 。 中国工程院院士李兰娟在会上分享中国抗疫成果及人工智能在防疫中的应用时表示：“在疫情防控当中 ， AI在包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发 ， 互联网医院等发挥了非常重要的作用 。 ”
人工智能正在成为应对突发公共卫生事件、强化公共服务体系的支撑性力量 。 我国高度重视人工智能技术进步与产业发展 ， 人工智能与医药器械领域走向深度融合 。
“疫情期间 ， 联影通过海陆空三维驰援预警 ， 即医疗设备、影像设备和医疗AI软件 ， 从云端对疫情防控提供支持 。 ”上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO周翔表示 。
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标 ， 根据预测 ， 医疗人工智能行业将占人工智能行业总体规模的五分之一 。
AI引领医疗场景建设
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波提出 ， 人工智能应该引领医疗场景建设 ， 未来人工智能可以在复杂的操作中帮助医生实现更精准的治疗 。
他表示：“人工智能加人类专家的诊疗模式会超越目前我们传统的诊疗模式 。 我也期待人工智能未来在慢病管理、病人随访中 ， 有更广阔的应用场景 。 最终提高我们对疾病的认识 ， 改变我们目前对疾病的认知、诊疗、随访和慢病的管理模式 。 ”
去年底 ， 上海率先启动了AI应用场景建设实施计划 。 引导社会各界开放场景 ， 面向全球征集解决方案 ， 打造世界级的城市应用标杆 。 以AI为代表的新技术 ， 在医疗支付、监管、药械研发等医疗环节的各个场景中 ， 演化出了更多的应用方式 ， 使得医疗行业不断向数字化驱动演进 。 从医疗服务供应来看 ， AI技术的使用 ， 使得医疗效率的得以大幅提升 ， 更多患者能够享受到优质的医疗资源 。
国内外各大医药巨头近年来也纷纷加码人工智能医疗产业 ， 以实现用较少的资本投入、较短的研发周期、较低的投资风险使获得利润最大化 。 尤其是在公共卫生危机的情况下 ， 人工智能加医疗能够在产业的各个环节中缩短时间 。
“人工智能和5G技术发展近几年飞速发展 ， 我相信五年以后会有更多的基地和医疗服务 ， 能够通过云达到基本医生的水平 ， 为更多患者提供服务 。 ”深睿医疗联合创始人、CEO乔昕表示 。
由于整个医疗场景的复杂性、多样性 ， 相较于人工智能在其他领域的进展相比 ， 人工智能在医疗领域的探索仍处初步阶段 。
北京医准智能科技有限公司创始人兼CEO吕晨翀认为 ， 人工智能+医疗才刚刚从锦上添花过渡到雪中送炭的产品中去 ， 依然有很长的路要走 。
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