梅里·马达沙希：新兴技术与可持续发展( 三 )
▲ 人工智能让某些疾病的个性化治疗成为可能 。从癌症到大脑损伤或心脏病 ， 人工智能系统用作疾病探测的早期和更高性能的诊断已经取得巨大进步 ， 启用人工智能的可穿戴设备已经能够检测出比如糖尿病之类的早期疾病症状 。 数字化也让新型的生化过程控制成为可能 。 生物技术的进步使人类医学的特定的基因编辑成为可能 ， 让某些疾病的个性化治疗成为可能 。基因驱动已经被认为是非洲控制和消除疟疾的潜在补充干预措施 。 新兴卫生技术的实施需要战略政策 ， 包括研究、基础设施、教育、规则、企业家精神、沟通意识以及政府、发展伙伴和私营部门的积极参与 。得到清洁饮水水对人类和动物生命 ， 对于自然和经济至关重要 。 作为资源和商品 ， 水在经济系统中对粮食生产、卫生和健康、能源和教育有关键作用 。 水还形成了生物圈和整个生态系统 ， 比如河流、湖泊、大海、大洋、海湾和冰川 ， 对于地球上的生物多样性和气候很关键 。 缺水是沙漠、土地退化、贫困和人类迁移的根源 。进入新时代以后 ， 大多数人口都生活在城市地区 ， 一些城市继续加速发展 ， 城市饮水的可持续养护和管理很关键 。 在全球 ， 超过 7.48 亿人无法获得清洁水 ， 超过 25 亿人卫生状况不佳 ， 每天有超过 1400 个儿童死于不安全的饮水和不适当的卫生条件导致的痢疾 。到 2030 年 ， 由于污染和气候变化对全球水循环的影响 ， 世界可能会缺少支撑全球经济所需的40% 的淡水 。 这个预估尤其令人担忧 ， 因为现有的人均清洁水源数量已经比 1960 年以来减少了超过一半 ， 而到 2030 年 ， 对清洁水源的需求估计会超过供水量约 40% 。联合国食品与农业组织的最新研究表明 ， 如果世界继续当前的发展道路 ， 那么到 2100 年 ， 80% 的高海拔冰雪会消失 ， 这会影响19 亿人口和世界上一半的生物多样性热点地区 。 这也说明水资源短缺的全球问题已经越来越严峻 。
▲ 水资源短缺的全球问题已经越来越严峻 。研究指出 ， 跨境的印度河流域是最脆弱的系统之一 ， 而印度河流域要服务于中国、印度、巴基斯坦、阿富汗的人口密集区域和灌溉区域 。 世界银行报告指出 ， “如果当前的水管理政策不变 ， 并且气候模型被证明是正确的 ， 那么水资源短缺问题会扩散到那些目前不存在水荒问题的地区 ， 而那些水资源本就缺乏的地区 ， 水资源短缺问题会极大恶化” 。 机器和深度学习会在水资源管理的优化方面实现飞跃 ， 越来越多的事实表明 ， 人工智能有创造类似于分散能源系统的分散“离网”水资源的潜力 。比如 ， 家庭智能水表能够生成大量数据 ， 可以用来预测水流量、位置不一致和检查漏水情况 。 这种进步并不是遥不可及 ， 现代技术能够为水源和环境卫生创建可实现的目标 。 例如 ， 实际行动组织与干旱荒芜的肯尼亚图尔卡纳地区的人们合作 ， 制定了解决该区域干旱问题的方案 。该组织报告说 ， “我们开发了一种太阳能水泵 ， 它可以利用当地的设备 ， 每天为乡村输送 3 万升清洁安全的水” 。廉价和清洁能源尽管近年来取得了巨大的进展 ， 但世界仍未能实现 2030 年联合国可持续发展目标中设定的全球能源目标 。 据联合国估计 ， 目前大约有 30 亿人没有清洁的烹饪方式 ， 暴露在危险的空气污染中 。 近 8 亿人没有可靠的并负担得起的电 ， 其中50% 的人位于撒哈拉沙漠以南的非洲 。幸运的是 ， 在过去的十年里 ， 这一切有了很大的改观 ， 确保到 2030 年 ， 人人都能享有负担得起、可靠的、可持续的现代能源 。 为了达到这个目标 ， 我们会更努力创新、更持续地使用从水资源、太阳能和风力中得到的可再生电力 。一个好消息是人工智能、区块链、太阳能电池板的先进材料和电池技术（特别是锂离子电池）在快速发展 ， 可再生能源微型电网现在有能力作为最便宜的解决方案给 2.9 亿人供电 。 另一个好消息是可再生技术、数据和人工智能技术这些前沿技术融合产生了积极影响 。
▲ 机器学习算法可以用来预测风力农场的产出 。在实践中 ， 现在机器学习算法可以用来预测风力农场的产出 ， 可以按计划输送电力到电网 。 通过给家庭配备太阳能电池板来把剩余电力输回到电网 ， 从而使能源产出和分配也得到改善 。 智能电网提供的实时信息帮助公共事业公司对需求、供电、成本和排放作出更好的应对 ， 避免大规模停电 。人工智能与创新的能源储存技术相结合 ， 通过动态调整供求关系 ， 有助于解决某些形式的可再生能源的间歇性问题 ， 从而促进可再生能源技术的应用 。 电池和其他技术的进步也提高了电力设施的性能 。更宽泛地说 ， 人工智能和区块链技术有潜力让更大比例的可再生能源运用在集中电网成为可能 ， 也可以优化全球分散的能源系统 。 这些解决方案会提高效能 ， 为全球市场提供更清洁的能源选择降低成本 。联合国秘书长在 2018 年关于可持续能源的报告中 ， 主张将创新的政策组合和系统化方法作为增加全球能源中可再生能源份额的基本要素 。 他还提到 ， 创新、科学和技术为加快包容性增长和让每个人过上最美好和最有尊严的生活提供了真正的机会 。恰当的资金 ， 在恰当的时间提供恰当的数量 ， 对于实现包容性增长和确保科学、技术和创新不被用于加剧现存的不平等同等重要 。 数据可以让人们了解我们的选择是否产生了想要的影响 。这就是为什么 2030 年议程需要数据革命 ， 需要一个大胆的行动计划来让可持续发展目标依赖于相关目标和特定的指标来衡量进度 。 关于经济的很多信息都是可用的 ， 但是关于社会和环境的数据 ， 在可用性还有很长的路要走 。前方的路实现可持续发展目标只有十年的时间 ， 一切照旧并不是好的选择 。 我们可能处于数字时代的初期 ， 但这正是一个关键时刻 ， 需要做出决策并建立一个对社会产生深远影响的政策和治理架构 ， 全球合作协调和多方利益相关者团体的协作至关重要 。 技术驱动可持续未来的积极场景不会凭空出现 。肯定会有取舍和挑战 ， 也会有机会 。 要使这些技术广泛普及 ， 需要跨区域的元素共同作用 ， 从强有力的伦理框架 ， 到法律变革 ， 到教育和新技能的培训 ， 甚至到劳工市场改革 。 技术公司、政府、工业、民间团体和研究者们都必须加入 ， 共同发掘这些技术潜能 ， 以实现可持续发展目标 。我们需要超越对少部分案例的颂扬 ， 将资金、时间和专业知识投入到这个议程中 ， 并找到新的工作和创新方法来实现解锁和规模化 。
