人工智能|中关村科学城企业研发全国首个“AI超声”检测系统人工智能

【人工智能|中关村科学城企业研发全国首个“AI超声”检测系统】
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医准智能乳腺超声智能检测系统界面
在新冠肺炎疫情中帮助医生提高诊断效率的“AI助手”又升级了。北青-北京头条记者从海淀区获悉，中关村科学城企业“医准智能”研发出全国首个针对超声设备的AI检测系统，辅助医生开展乳腺超声检查，实现毫秒级精准抓取识别病灶，有效避免医生由于视觉疲劳和经验有限产生的漏检。该系统近期将在全国十余家三甲医院临床试用。
日前，北青-北京头条记者来到医准智能的研发办公区，技术人员演示起刚刚推出的技术产品——乳腺超声智能检测系统。超声探头放在病人身体的扫查区，屏幕中的超声影像不断闪现，医生只需点击标记按钮，屏幕上立刻出现一个矩形框，勾画出病灶区，供医生进一步判别。随着探头轻微变换角度，矩形框也随着视频图像信息变动即时调整。
为何要研发乳腺超声智能检测系统？医准智能技术人员马璐介绍，主要原因是乳腺癌在我国发病高，但是早期筛查率低，一些基层医院因医师经验有限、视觉疲劳等原因而存在一定的漏检现象。比如，要初步判断一处病灶是良性还是恶性，就有各种影响因素和无数种可能的组合，比如形状是否规则、边缘是否清晰、有无毛刺、有无回声、有无钙化……医生需要凭借丰富经验来判断，而“AI助手”可以在短时间内快速学到这些“经验” ，然后凭借学到的“经验”辅助医生做出更为准确的判断，人会疲劳、疏漏，机器却可以一直保持高水准发挥。
要想实现AI超声辅助检查，需要攻克不少技术难关。医准智能创始人兼CEO吕晨翀介绍， “AI助手”读取CT影像在业内已非难题，可是让它像医生一样读懂超声实时视频影像，却一直是个全行业的技术难点。 “超声是一系列连续的视频信号，与传统的放射图像有很大的差异，对此类数据的采集、存储和识别都需要设计一整套的新方法。 ”吕晨翀说，每个病人通常一次超声检查十分钟左右，以每秒钟影像中提取30帧来分析计算，一个病人的二维超声影像就有18000张。人工智能需要建立特定的算法，通过前期读取大量标注过的影像对模型进行训练，兼顾运算速度和准确率。
目前，乳腺超声智能检测系统已完成科研攻关，近期该系统将在全国十余家三甲医院临床试用。北青-北京头条记者了解到，该系统具有计算速度快、病灶识别检出率高、误报率低等优势，可实现每秒处理速度超50帧，且检测结果延迟小于0.09秒。在检测过程中，可自动测量病灶最大截面等定量信息，并自动生成诊断报告。
文/北青-北京头条记者王斌编辑/李晓萌

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