草根创业|便利蜂借势造梦：气象大数据背后有网红IP大生意
如果说决定一家便利店寿命主要原因 ， 除了选址 ， 可能就是对天气变化应对能力了 。
俗话说 ， 便利店是“看天吃饭”的行当 ， 酸奶、面包、盒饭等短保质期食品饮料占据营收和利润的绝对多数 ， 如果忽视天气变化导致滞销甚至废弃 ， 损失显而易见 ， 核心品类经营能力的微小差距 ， 在时间和门店规模的乘数效应下会被放大到天文数字 。 如果能提前投资气象数据挖掘 ， 甚至能打造出网红IP产品 ， 大概率能在天气的变幻无常中抢得先机 。
资料显示 ， 711便利店系统每天固定5次收集天气动态信息 ， 日本所有 711 门店都依赖店内的计算机联机系统进行管理 。 中国便利蜂每天收集的天气信息频次和范围更高 ， 挖掘气象大数据成为眼下便利店能否成功出圈的重要指标之一 。
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西方经济学中有条德尔菲气象定律：气象投入与产出比为1：98 ， 即企业在气象信息上投资1元 ， 便可以得到98元的回报 。 流通类商品销售额的65%取决于天气 ， 天气直接影响人的生理、心理 ， 支配他们的消费行为 。 可见如果店主事先知道天气走势 ， 在生产、采购、销售计划中考虑到气象因素 ， 趋利避害 ， 不仅能避免损失 ， 还可变成在竞争中的优势 。
众所周知 ， 便利店在春夏秋冬的订货策略大不同 ， 此外忽冷忽热的天气也会影响选品节奏 。 比如夏天啤酒冷饮的订货量要增加 ， 冬天则是关东煮、热咖啡、暖宝宝卖得更好 ， 下小雨要提前备伞 ， 大雨则要多准备雨衣和拖鞋等等 ， 天气变化也会影响人们的饮食偏好 。
值得一提的是 ， 便利蜂发现气象数据中和销售额相关性最大的是温度 ， 比如每年7、8月是全年销售最好的月份 ， 温度上升会带动店内冷饮、热餐、小吃、啤酒等品类需求快速增长 。 气温每升高1℃ ， 门店日销售额会提升3%-5% 。
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此外 ， 同样的天气状况对不同门店影响也不尽相同 。 比如下雨、刮大风时 ， 门店要降低远距离顾客到店的预期 ， 但近距离顾客到店的概率却会增加 。 如果在暴雨天 ， 马路边的门店要减少鲜食订货 ， 但位于写字楼和社区内部的门店却要增加订货 。
便利蜂之所以对气象大数据如此顶真 ， 源于其几乎所有决策都由数据和算法确定 ， 中央大脑形成各种业务决策 ， 作为执行依据 ， 业务链条上的所有人员只需要按照软件提示的策略执行 。 通过对生产、物流、门店和消费者在内的全链路数字化 ， 降低便利店日常经营决策中人的不确定因素 ， 实现“系统管店” 。
资料显示 ， 为了管理全国范围内的1500多家门店运营 ， 便利蜂中央系统每天实时抓取19个城市未来15天的气象数据和同期历史数据 ， 包括最高温度、最低温度、风力、湿度、降雨降雪概率、空气质量等多个维度 ， 颗粒度最小细分到小时级 ， 这比7-11每天收集5次天气信息频次和范围还要高 。
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这些海量气象数据可能会被归纳合并 ， 如气温、是否降雨降雪、风力等可以组合成适宜出行指数 。 连同其他变量共同输入系统 ， 便利蜂系统再根据模型计算的结果向全国1500多家门店下达经营指令 ， 构成了便利蜂对天气大数据算法的超前把控 ， 进而选择更适宜时令的商品 。
比如夏天高温消费者喜欢酸爽 ， 便利蜂卖金汤鱼片、鸡丝凉面；冬天嗜辣 ， 主打菜就换成香辣鱼块、什锦冒菜 。 在每款菜中 ， 便利蜂都会设定酸、辣、甜、咸等量化指标 ， 研发人员则根据未来的天气变化来调整含糖量、含盐量和辣度等指标 。 除此精细化的天气选品 ， 也可以得出为什么现在很多网红品入住便利蜂 ，
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