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精准设计|看病不出门 问诊盼精准（一线调查·互联网新观察⑤）( 二 )


AI在医疗中的应用不止于此 。今年以来，一些平台还利用它协助医生进行新冠肺炎筛查 。例如，百度上线了帮助用户判断感染风险的智能自测工具；阿里推出智能诊断技术快速筛查CT影像，已供全国550多家医院使用 。
如果说AI为医生“减负”，手术“联网”则为医生拓宽了施展空间 。戴上VR眼镜，患者的血管、神经和一些狭窄位置全部清晰明了尽现眼前，而指导专家并不在手术室内……今年6月，湖南省脑科医院模拟专家远程指导，实现了全国首例在5G+MR（混合现实技术）下开展的远程指导颈动脉内膜剥脱血管重建手术 。
术前，医生们将患者的核磁共振、CT等二维影像资料高清重建为三维解剖图像，再进行3D打印及全息三维多模态解剖影像，精准设计手术方案 。医院神经外科专家黄红星和匡卫平则在该院网络医院远程医学会诊中心，通过显示屏实时在线查看患者影像资料，模拟远程指导，帮助手术室医生完成了这场神经外科手术 。“在医学MR与5G网络的双重协助下，专家好像就在手术台旁边 。”医院神经外科主任医师刘坤说 。院长王枭冶认为，远程指导手术过程，能实现异地协同救治患者，还有利于提高基层医疗卫生机构的诊疗能力，前景看好 。
把控质量 加强监管
确保诊疗安全，提升服务水平，促进行业健康发展
近年来，互联网医疗行业出现了一些药品质量参差不齐、线上医生资质鱼龙混杂等情况，业内人士表示，各方要在保障医疗质量与安全上协力下更多功夫 。
2018年4月国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，2018年7月国家卫健委、国家中医药管理局下发《互联网诊疗管理办法（试行）》，这些文件相继出台，对完善“互联网+”药品供应保障服务、健全相关机构准入标准、加强医疗质量监管进行了明确的规定 。
国家卫健委医政医管局有关负责人表示，互联网医疗大致分为两类：一类涉及医疗的核心业务，如在网上看病、开药等诊疗服务；另一类是诊疗以外的非核心业务，如信息咨询、挂号等服务 。尤其对于核心业务，卫健委要在底线、边界、资质等方面严加监管 。
中国社会科学院公共政策研究中心特约研究员贺滨认为，有关部门加强监管的同时，服务平台自身也要重视医疗质量把控，“泥沙俱下，患者会用口碑和行动来‘投票’ 。”
现阶段，各平台纷纷拿出适应形势发展的策略 。因数健康主动邀请业内权威专家入驻平台，为用户提供定制化健康科普资讯；百度健康加强线上巡查，通过刷脸认证等方式定期核验医生身份；阿里健康定期举办优秀诊疗案例和经验分享活动，对医生服务情况和上架药品质量定期评价考核，对不达标的医生和药品予以相应处罚，等等 。
从另一方面看，在远程诊疗方面，目前主要停留在诊断指导、远程监护等方面，而远程手术等更加深度融合的形式还处于探索阶段 。武汉大学全球健康研究中心主任毛宗福调研发现：一些基层医疗机构存在远程医疗平台利用率低、医生使用动力不足等问题 。“一方面要建立医生激励机制；另一方面要探索将远程诊疗费用纳入医保，鼓励患者参与远程诊疗 。此外，加强网络基建，建立统一权威、互联互通的全民健康信息平台，才能更好地保障远程诊疗顺利开展 。”
把控医疗质量和安全（采访人员手记）
医疗服务不同于普通商品服务 。其服务对象是患者的身体健康 。互联网医疗也不同于传统实体医疗，网络的隐蔽性与不确定性对全行业提出了更高要求 。如果医疗服务的质量与安全无法保障，就失去其存在的基础 。
市场竞争要求互联网平台提供优质的医疗服务 。近年我国涌现出一大批互联网医疗平台，如果医疗质量和安全问题频频出现，则其信誉将大打折扣，最终将被市场淘汰 。
未来，我国对互联网医疗的监管将趋于更严，处罚力度也将更大 。互联网医疗平台不能有侥幸心理，只有精准把控质量安全、不断优化服务，才可能行稳致远 。


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