数据|观点丨大数据时代：大屏数据可视化
_原题为 观点丨大数据时代：大屏数据可视化 
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步入大数据时代 ， 各行业对数据价值的重视程度与日俱增 。 要想把数据价值发挥出来 ， 需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化 ， 而数据可视化是数据价值的最直观体现 ， 已成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景下必不可少的一部分 。
【数据|观点丨大数据时代：大屏数据可视化】什么是“数据可视化”？
把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的图形展示出来的一系列手段叫做数据可视化 ， 数据可视化是为了更形象地表达数据内在的价值 ， 企业和政府使用数据智能更好的开展业务 。
大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体进行数据的可视化呈现 。 “大面积、炫酷动效、丰富色彩” ， 大屏易在观感上给人留下震撼印象 ， 便于营造某些独特氛围、打造仪式感 。 利用面积大、超高分辨率、可展示信息多的特点 ， 比如各行业的业务展示监控、风险预警、信息指挥调度、企业展厅、展览展示、电力电网、能源矿产、健康医疗、工厂制造、法院政务、银行金融、军队、智慧城市、汽车行业等 ， 在不同的行业都得到了广泛的应用 。
近年来 ， 大屏广泛应用在交易大厅、展览中心、管控中心、数字展厅等 ， 把一些关键数据集中展示在一块巨形屏幕上 ， 使数据绚丽、震撼的呈现 ， 给业务人员更好的视觉体验 。 数据可视化以直观、高度视觉冲击力的方式向受众揭示数据背后隐藏的规律 ， 传达数据价值 。 大屏数据可视化在智慧城市、人口空间规划、公共服务等领域越来越多地发挥了积极的作用 ， 更宏观、直观、智能地展示业务场景 ， 让数据智能推动社会进步 。
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可视化映射是整个数据可视化的核心 ， 是指将定义好的指标信息映射成可视化元素的过程 。 同一个指标的数据 ， 从不同维度分析就有不同结果 。 可视化映射 ， 在创建之前我们需要定义空间基质 ， 然后考虑在基质中布置的图形元素 ， 最后我们将使用图形属性来向用户传达业务的意义 。
可视化映射分析常用的4个维度 ， 即——“联系、分布、比较、构成” 。 联系：数据之间的相关性；分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律；比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面；构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何 。
智慧应急
应急指挥大厅是城市安全框架建设的重要组成部分 ， 是政府实施协调、指挥、调度的重要机构和场所 ， 是反映一个城市应急和危机管理水平的标志也是城市危机管理的重要支撑设施 。 通过“大应急”数据中台 ， 建立信息互联、互通机制 ， 对大数据信息进行分析与应用 ， 支撑多部门异地会商、业务协同、联动指挥 ， 从而实现自应急响应启动、到结束、再到灾后重建整个过程的业务协同支持 。
生态环境
通过建立生态环境数据智能平台 ， 建立大数据全景数据库 ， 围绕数据采集整合加工、数据交互与共享、数据挖掘与应用、安全与运维服务四大体系 ， 结合人工智能新一代信息技术 ， 沉淀生态环境数据资产 ， 支撑生态环境统筹规划、发展及防治等工作 。
公共安全
凭借丰富的大数据和人工智能技术实践 ， 向海外国家和政府提供多域融合协同智慧系统解决方案、网络安全解决方案、音视频治安防控解决方案、社会舆论管理解决方案、国家大数据中心解决方案等 ， 帮助海外国家实现国家治理现代化和智慧化 。 大屏展示端可建立数据源专题、目标管控、重点人员、网络舆情、情报服务等模块并且提供7*24小时的数据更新 ， 同时该系统能够自动从海量数据中快速识别出有用线索 ， 通过一系列专业软件对情报线索进行分析、整编、研判 ， 输出战略、战役、战术级情报产品 ， 为公共安全相关部门提供强大的事前预警、事中辅助以及事后追溯能力 。
综合自IT时代网
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