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科学网|指出6大不当，5位华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”

：原题为_科学网|指出6大不当，5位华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”。
科学网微信公号7月14日消息 ， 今年6月 ， 美国哈佛医学院一篇发表在该校开放获取资源库DASH上的论文 ， 通过分析武汉医院停车场照片和百度搜索数据 ， 断定新冠疫情可能去年8月底就在武汉传播 。
论文上线后遭到多方谴责 ， 被指所引用材料牵强之至 ， 漏洞百出 。
近日 ， 来自中、美、德3国高校的5位华人青年学者深入分析发现 ， 这篇文章不只“不严谨” ， 还可能存在刻意调整研究参数、只汇报对自己有力的证据等6大不当行为 。
为此 ， 他们联合在DASH上发文 ， 针对这篇质量极差的“论文” ， 用学术界公认的方法“怼”回去 。
新论文得到包括Elisabeth Bik在内的美、德知名学术打假人士和哥廷根大学等多方支持 。
目前 ， 原论文已从“已接收”变更为“作者自有” 。 “这或许意味着哈佛前文已从同行评议的学术期刊撤稿 。 ”7月13日 ， 最新文章作者在接受《中国科学报》采访时表示 。
用学术界公认的方法“怼”回去
6月8日 ， 哈佛医学院的John S. Brownstein与合作者在DASH上发文称 ， 通过对比武汉6家医院停车场的100多张卫星图像 ， 以及百度相关搜索数据 ， 认为武汉在去年秋天甚至是8月就可能出现新冠病毒社区传播迹象 。
该文未获同行认可 ， 且被世卫组织相关负责人认为思路太“跳脱” 。 但被美国广播公司等西方媒体报道后 ， 一时舆论哗然 。
美国总统特朗普对该文予以毫无保留的支持 。 其在推特上转发的有关该研究的报道阅读量一时达到数百万 。
不过 ， 很快 ， 这篇文章被批所引用的材料牵强之至 ， 漏洞百出 。
最新评议文章牵头主笔、在德国哥廷根大学数学系工作的陈浩博士也关注到此事 。 他认为 ， 作为科研人员 ， 有义务针对这篇“论文” ， 用学术界公认的方法“怼”回去 。
6月15日 ， 陈浩发起倡议 ， 并找到国内外的合作伙伴一起撰写初稿 。 他们包括弗吉尼亚大学统计学博士William Ma、浙江大学药学院副教授康玉、华中科技大学同济医学院附属协和医院肿瘤中心医生林振宇、哈佛大学医学院博士杜紫明 。
陈浩表示 ， 由于该“论文”“质量极差” ， 并不具备一篇论文该有的“身份证”——数字对象识别符DOI ， 他们甚至没办法通过Pubpeer等网络服务器进行评议 。
“虽然它根本达不到论文的标准 ， 但既然你假装它是一篇论文 ， 那我们就写一篇评议 ， 发表在同样的平台或者其他的运营平台 ， 让你无法逃脱评审 。 ”陈浩表示 。
“假论文”6大不当
那么 ， 前述来自全球顶尖学府的“论文”究竟差在哪里？
5位作者在评议文章中指出 ， 该文包括但不限于“数据不恰当、不充分 ， 对统计方法的误用和误读 ， 对网络搜索词的挑三拣四”等问题 ， 并分6个章节批判了前文中的不当 。
其中包括美国广播公司ABC新闻报道中使用的图片 。 “相关图片并未出现在哈佛前文中 ， 我们建议作者澄清媒体用图不是他们提供的 ， 否则可认定为严重的学术不端行为 。 ”陈浩说 。
最新论文作者表示 ， 最隐蔽的问题来自于统计分析方法 。 他们指出 ， 前文“胡乱”解读LOESS曲线 ， 从而让医院车流量峰值提前出现 。
前文还刻意选择了LOESS方法的参数 。 尤其是在停车场数据的非参拟合中为得到想要的结论刻意调整参数（如下图） 。
科学网|指出6大不当，5位华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”
文章图片
“前文所用到的那些统计工具让人大跌眼镜 ， 基本上一个统计系的本科生 ， 就能看出他们的错误 。 ”陈浩说 。
同时 ， 作者指出前文在百度搜索方面还存在“摘樱桃”的问题 。 “‘采樱桃’学名‘隐瞒证据’ ， 只汇报对结论有利的证据 ， 隐瞒对结论不利的证据 。 这是学术不端的灰色地带 。 ”陈浩说 ， “因为通常可以找其他理由来解释隐瞒的证据 ， 比如仪器没调好之类 。 可惜哈佛团队的‘仪器’是互联网 ， 类似的理由他们没有 。 ”


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