工业|英特尔构建智能边缘技术能力，助力工业互联网向高阶迈进｜WAIC 2020( 二 )
硬件方面 ， 英特尔在去年年底发布了第三代Movidius?人工智能加速芯片 ， 能够对卷积神经网络中的卷积层 ， 全链接层 ， 以及激活函数进行全面加速 。 与前一代芯片相比 ， 相同低功耗下 ， 性能提升了10倍 。 此外 ， 开发者还可通过U盘大小的“神经计算棒” ， 开发智能门锁 ， 翻译笔等人工智能产品 。
软件方面 ， 英特尔提供了开源的OpenVINO?工具包 ， 可对传统计算机视觉方法及深度学习方法提供很好的支持 。 利用OpenVINO?工具包开发者可以方便地使用英特尔提供的各种硬件资源 ， 去开创设计基于计算机视觉的应用 。
“英特尔不仅仅是新的技术提供者 ， 也是新的技术实践者 。 ”张宇说 ， “英特尔进入中国已经有35年的时间 ， 我们在大连的工厂是英特尔在亚洲的第一个晶圆制造工厂 。 晶圆的生产是整个半导体生产的基础 ， 整个生产流程包含几千步工序 。 我们已开始利用智能边缘技术 ， 利用英特尔的处理器、OpenVINO?等工具 ， 以及专门的人工智能算法 ， 去实时、准确地处理每一幅晶圆的图片 ， 可以将检测的效率提升100倍 。 除此之外 ， 我们还设计了一个基于半监督的自动标准的方法 ， 大大提升了模型训练的精度和效率 。 正是由于智能边缘的辅助 ， 我们才能不断地提升生产效率 。 ”
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英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇在2020 WAIC上发表主题演讲
携手同行 ， 共攀技术珠峰
虽然将人工智能作用于边缘的技术已经开始运用于工业互联网 ， 但整个过程才刚刚起步 ， 远没有达到成熟 。 张宇将人工智能运用于边缘的发展比喻成攀登珠穆朗玛峰：“实现了边缘的推理 ， 只是让我们站在了珠穆朗玛峰的山脚；实现了边缘的训练标志着我们能够站到山腰；而自主学习还有些遥不可及 ， 还有很大困难和挑战 。 ”
但我们也欣喜地看到 ， 业界已经开始做出相应的理论准备 ， 甚至是标准的制定 。 从ICLR收录的关于自主学习的满分作文 ， 到IEEE正在制定的智能边缘的标准 ， 智能边缘的发展需要社会各界合作伙伴的共同努力 。
英特尔长期以来秉承着“水利万物而不争”的生态理念 ， 来推动人工智能与工业互联网生态的构建 。 最近英特尔又提出了“RISE”企业战略——履责（Responsible）、包容（Inclusive）、可持续（Sustainable）、赋能（Enabling） 。 英特尔希望不断地进行科技创新 ， 通过产业深度融合 ， 利用英特尔的产品去构建具有智能边缘技术能力的工业互联网 ， 为人类创造更多的福祉 。
?英特尔公司 ， 英特尔、英特尔logo及其它英特尔标识 ， 是英特尔公司或其分支机构的商标 。 文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产 。
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