【】中学生连获三年青创赛奖：与同姓教授专利相似( 四 )

《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》项目简介。

　　该作品的项目简介提到，无人驾驶汽车风靡全球， “目前，智能交通标志识别主要采用深度卷积神经网络，但由于易受到图像空间多样性影响，难以满足实际应用中快速性和准确性要求。针对这个问题，本文将卷积神经网络和空间变换网络相组合，提出了一种基于深度学习的多路空间变换卷积神经网络。 ”

　　“对不同尺寸的输入图片进行多路训练，增强了网络的泛化能力，能够很好地适应图像的空间多样性。通过用德国交通标志识别数据库GTSRB进行测试，我们设计的系统识别准确度达到了99.75% ，超过了目前最高准确度99.67% 。同时，将提出的算法移植到Android手机移动终端APP上，可以帮助行人和车辆安全出行。 ”

　　基于全国青少年科技创新大赛官网对该项目的简介，一位来自自动驾驶算法公司的工程师对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示，参赛作品中提到的“系统识别准确度达到了99.75%” ， “如果真的超过目前其他学者，做到99.75%的准确度，是可以发表计算机视觉方面的顶级论文的，所以我感觉水分比较大。 ”

　　据当地媒体报道，段某严曾以“怀揣科技强国梦想的好少年”获选感动当地十大人物之一，获奖理由包括“个人科技创新成果在第34届全国青少年科技创新大赛中获金奖” ， “专注无人驾驶技术中的交通标志识别技术，设计的算法识辨精度达到99.75% ，超过目前最高准确度99.65% 。 ”

　　段某严3年申报3项科技创新成果，且每一项都获全国大奖。其中，《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》和《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》都是全国青少年科技创新大赛计算机科学参赛项目。

　　尽管都在计算机科学领域，但某985高校计算机视觉方向教授对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示“这两个研究没有太大的相关性” 。 “这个项目(指无人驾驶的鹰眼项目)感觉至少是一个本科毕业论文的水准，如果是一个初三学生在没有什么帮助下独立完成，确实有点不可思议，可以称得上神童了。 ”

　　但他同时提到，如果是在指导下完成的，也并非完全不可能， “因为不清楚这个学生相关方面的基础，投入了多少时间，以及怎么指导，所以也不是很好说。 ”

　　“深度学习入门不算很难，有开源框架，很多本科生2周就能上手，初中生也不能说就学不会，取决于花多少时间以及掌握到什么程度。 ”该教授表示， “当然要使用深度学习作出创新性的东西，即使对于一个本科生来说也不太容易，而且这个项目还要移植到Andriod上做一个App ，这要会相关编程，工作量也不小。 ”

　　而另一位人工智能创业公司人士对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示，人工智能领域有两种人，一种人可以提出算法，并且通过算法提升性能。 “这种人需要具备更深的知识积累，因为深度学习更加明显是一个系统工程，对数学、计算机、英语都有很高的要求，初中生哪怕能知道其中的理论，但是系统地实现一个工程我不看好，除非真的就是天才。 ”第二种是“调参工程师” ，即在别人的框架上尝试调整一些参数来得到更好的效果， “只要知道评价标准，设置运行环境，然后跑程序就行。 ”