腾讯新技术！用来干嘛好呢( 二 )
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对ACFD来说 ， 是一个算法题 ， 检测的算力强 ， 就越接近真相 。
它用了一双“透视眼”——基于间隔的损失函数MC loss 。 它会在机器人的头盔和疑似卡通脸的特征之间 ， 增加一个硬性间隔 ， 好比对透视眼滴眼药水 ， 提高辨识能力 ， 让背景和卡通的区分更明显 。
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经过ACFD的检测 ， 铁甲、奥特曼、变形金刚都是被头盔遮挡的有脸机器人 。
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动漫形象的脸可以通过身体其他部位来判断吗？
提供一条线索 ， 对于人脸 ， 这是可以有的 ， 丰富的身体信息起到辅助作用 。
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这个侧面如何断定是一张卡通脸？ACFD想把这种不可能变为可能 。
知易 ， 行难 。
因为这个发问是AI的前沿课题 ， 如何利用图片内关联信息 ， 深度理解图像内容 。
ACFD找到了一个杀手锏——Abi-FPN ， 训练时 ， 它在标注脸部位置时 ， 有意识强化了发型、耳朵、侧颜等与脸的关联度 。 这是一种高效的非对称的双向特征金字塔结构 。
所以 ， 你能否想到 ， 经过ACFD的检测 ， 上图的身体细节被检测框框成这样：
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类推 ， 很多看不清楚脸的图也能框出卡通脸：
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总之 ， 腾讯优图研究员告诉我们 ， 下方图片基本囊括了所有高难度检测场景 ， ACFD没有搞不定的 。
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你说 ， 工程师没事检测卡通脸有什么用？
这还不是最后一公里 。
每一次检测都在推动一次有效识别 。 当卡通脸被检测时 ， 腾讯卡通脸识别算法正在根据检测结果 ， 悄然运行 ， 为每一个卡通脸抓取DNA 。
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想一想小猪佩奇家族 ， 清一色的长鼻子和圆脸蛋 ， 撞脸严重 。
不要紧 ， ACFD和腾讯卡通脸识别算法一起 ， 找到了佩奇的新显著特征——嘴巴和衣服 。 可以想象 ， 以后 ， 利用佩奇的嘴巴和衣服做识别判断 ， 谁还想山寨 ， 可没那么容易啦 。
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到此 ， 技术贴告一段落 。
还要替工程师们发布一则应援贴：
这项杠杠的技术能应用在哪些行业、哪些领域 ， 解决哪些问题？
快来底部留言给我们开脑洞吧~
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