|浪潮信息：企业互联网化下的数据平台升级 | 云·创课程实录( 二 )
稠密数据一般采用核心式架构来进行相应的支撑 。 核心式架构最主要的特点是数据的一致性要求非常高 ， 节点级的可靠性要求也非常高 。 节点级的可靠性一方面是指软件（基础软件、操作系统、数据库） ， 另一方面也指硬件（服务器、存储、网络等） ， 对于可靠性的要求都非常高 。 核心式架构的另一个特点是业务稳定性非常高 ， 对于整体的运维来讲比较便捷 。
稀疏数据一般采用敏捷式架构来进行支撑 。 敏捷式架构是一种分布式的方式 ， 它的特点首先是在横向扩展有比较大的优势 。 另外稀疏数据也是有一定价值的 ， 因此敏捷式架构的高可用更多从系统级进行相应的考虑 。 从吞吐量上来讲 ， 上述讲到稀疏数据有海量的数据 ， 所以说敏捷式架构具有巨大的数据吞吐 。 最后敏捷式架构易于部署、开发敏捷 ， 同时部署的成本比较低 。
数据库产品的发展
数据库分类
首先是数据库的分类 ， 主要包括关系型数据库、非关系型数据库和其他类型的数据库 。
本文插图
关系型数据库是我们谈论的比较多的 ， 比如在国际上比较有名的Oracle数据库、IBM的DB2数据库、微软的SQLServer数据库 ， 以及MySQL ， PG等开源数据库 。 国内的关系型数据库包括浪潮的K-DB、达梦、人大金仓、神州通用、阿里OceanBase等 。
非关系型数据库比较常用的如MongoDB、Redis、HBase等数据库 。 其他类型数据库常见的比如多媒体数据库、工程数据库、嵌入式数据库、时序数据库等 。
本文插图
从关系数据库的和非关系数据库的特点上来讲 ， 关系型数据库一般适用于稠密数据 ， 非关系型数据库适用于稀疏数据 。 相对应的 ， 关系型数据库的特点是有固定的数据结构 ， 对SQL的标准支持做的比较好 ， 对于复杂的数据库增、删、改、查操作都有很好的支撑；但是相应的其横向扩展上存在一些困难 。
非关系型数据库的特点一是数据的格式比较多样 ， 二是横向扩展的能力比较高 ， 而且它整个的架构比较灵活；但在SQL标准化上存在一些问题 ， 而且对于一些复杂的数据操作还存在一些不足 。
数据库的市场情况
本文插图
接下来看一下全球数据库市场的排名情况 ， 国际上比较认可的是DB-Engines Ranking的排名 。 我们发现排在前几名的是一些主流的关系型数据库 ， 排到前四名的分别是Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL ， 关系型数据库现在持续占据全球数据库市场排名前列 。
本文插图
另外近年来很多非关系型数据库发展迅速 ， 在排名上增长较快 ， 比如第5名的MongoDB ， 第8名的Redis ， 但是从得分情况来看 ， 与关系型数据库还存在一定差距 。
再来看中国的数据库市场情况 ， 关系型数据库Oracle的销售额占中国市场的40%-50% 。
本文插图
但是近几年我们也可以看到国产数据库百花齐放 ， 据不完全统计 ， 现在中国的数据库厂家达到百余家 ， 尤其是18、19年国产数据库高速发展 ， 关系型、非关系型的数据库产品 ， 及相关技术上都日益成熟 。 浪潮作为一家中国的数据库企业很欣喜能看到这样的现状 。
企业数据平台升级方案
数据平台通用架构
本文插图
推荐阅读
- 互联网|5G商用一周年，华为云向互联网企业大抛绣球
- 新智元|英国5G建设病急乱投医，这两家日本企业或成华为接盘侠
- 互联网|发放高利贷，还要窃取用户信息？这些金融APP在秀“道德底线”
- 群众网|微信中6个设置不关闭，个人信息或被“窃取”，看看你关了吗？
- 行业互联网,云计算|赛伯乐携手华为（重庆）人工智能创新中心聚焦AI前沿，助力企业数字化转型
- 运营商财经网|ChinaJoy Plus线上嘉年华 企业踊跃报名 线上游戏惊喜连连！
- 华为|外媒称华为调整5G零部件供应链，加大日本企业比例
- 行业互联网|超1800家企业退圈！电子烟风口为何飞不起来了？
- 行业互联网,5G|外媒称华为调整5G零部件供应链：大力扶持国产厂商、加大日本企业比例
- 爱集微APP|一周概念股：中芯国际成功登陆科创板上市，产业链企业业绩预告一览